هذا تطبيق لينكس باسم "الخوارزميات في بايثون"، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بملف Algorithmssourcecode.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Algorithms in Python with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
الخوارزميات في بايثون
الوصف:
الخوارزميات في بايثون هي مجموعة من تطبيقات الخوارزميات وهياكل البيانات (بشكل أساسي في بايثون) مصممة لتكون بمثابة مادة تعليمية وكود مرجعي للمهندسين. تتضمن الكود خوارزميات الرسم البياني، وهياكل بيانات الكومة، والمكدسات، والطوابير، وغيرها - كل منها مُنفذ بدقة عالية ليتمكن المتعلمون من تتبع المنطق والتكيف مع مشاكلهم. يُعد هذا المستودع مفيدًا بشكل خاص للأشخاص الذين يستعدون للبرمجة التنافسية، أو مقابلات العمل، أو الذين يبنون فهمًا أساسيًا للأنماط الخوارزمية. بفضل صيانته المفتوحة، يمكنك تصفح المشكلات، والاطلاع على حالات الاختبار، ومراقبة أسلوب الترميز بأسلوب "التعلم من خلال الكود". كما أنه بمثابة ساحة لعب حيث يمكنك إضافة المشكلات، وقياس الأداء، ومقارنة مختلف الأساليب الخوارزمية. يُعد هذا المستودع مصدرًا عمليًا لأي شخص يسعى للانتقال من "أعرف بناء الجملة" إلى "أعرف كيفية استخدام الخوارزمية المناسبة في الوقت المناسب".
شرح المميزات:
- تنفيذات هياكل البيانات الشائعة (الكومة، المكدس، قائمة الانتظار، وما إلى ذلك)
- أمثلة على خوارزمية الرسم البياني (BFS، DFS، أقصر مسار، إلخ)
- كود بايثون نظيف وسهل القراءة ومناسب للتعلم والمرجع
- حالات الاختبار واستخدام الأمثلة للتحقق من صحة البيانات
- مفيد للتحضير للمقابلات أو حل المشكلات الخوارزمية
- مفتوح وقابل للصيانة حتى تتمكن من التوسع باستخدام خوارزميات إضافية
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/algorithms-in-python.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.