هذا تطبيق لينكس يُسمى "ملاحظات علوم البيانات"، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ Data-Science-Notessourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Data Science Notes with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
ملاحظات حول علم البيانات
الوصف:
ملاحظات علم البيانات هي مجموعة كبيرة ومنتقاة من مواد تعليمية في علم البيانات، تتضمن شروحات ومقاطع برمجية وملاحظات منظمة تغطي سير العمل الشامل. تغطي هذه الملاحظات أساسيات الرياضيات والإحصاء، مرورًا بمعالجة البيانات، والتصور، والتعلم الآلي، وتنظيم المشاريع عمليًا. يركز المحتوى على الفهم العملي من خلال ربط الملاحظات السردية بأمثلة عملية، مما يجعلها مفيدة للدراسة الذاتية وفي بيئة الفصل الدراسي. بفضل تجميعها للمواضيع في مكان واحد، يمكن للمتعلمين الانتقال بسلاسة أو الانتقال إلى مجالات محددة حسب الحاجة أثناء المشاريع. كما تُسلط الملاحظات الضوء على الأخطاء الشائعة والممارسات الجيدة، مما يساعد المبتدئين على تبني عادات احترافية في وقت مبكر. إنها مورد حيوي يستعين به العديد من الطلاب عند مراجعة الأساسيات أو استكشاف الأدوات المجاورة في النظام البيئي.
شرح المميزات:
- تغطية واسعة للموضوعات من أساسيات الرياضيات إلى التعلم الآلي التطبيقي
- ملاحظات توضيحية مقترنة بأمثلة قابلة للتنفيذ
- إرشادات عملية حول سير العمل والمزالق وأفضل الممارسات
- هيكل معياري للدراسة الخطية والمرجع السريع
- التركيز على إمكانية التكرار ونظافة المشروع
- مناسب للدراسة الذاتية والدروس الخصوصية والدعم الصفي
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/data-science-notes.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.