هذا تطبيق لينكس اسمه DataScienceR، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه باسم DataScienceRsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى DataScienceR مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
علوم البيانات
الوصف:
مستودع DataScienceR هو مجموعة مختارة من الدروس التعليمية، ونماذج الأكواد البرمجية، وقوالب المشاريع لتعلم علوم البيانات باستخدام لغة البرمجة R. يتضمن المستودع مجموعة متنوعة من التمارين، ومجموعات البيانات النموذجية، والأكواد البرمجية التعليمية التي تغطي الخطوات الأساسية لمشروع علم البيانات: استيعاب البيانات، وتنظيفها، والتحليل الاستكشافي، والنمذجة، والتقييم، والتصور. توضح العديد من الوحدات أفضل الممارسات في R، مثل استخدام tidyverse، وR Markdown، والبرمجة النصية المعيارية، وسير العمل القابلة للتكرار. كما يعرض المستودع أمثلة على ربط R بالموارد الخارجية - واجهات برمجة التطبيقات، وقواعد البيانات، وتنسيقات الملفات - والتكامل مع خطوط الأنابيب الأكبر. يُعد المستودع بمثابة منصة تعليمية للطلاب أو المبتدئين الذين ينتقلون إلى أعمال علوم البيانات الأكثر تقدمًا في R، حيث يوفر نهجًا عمليًا قائمًا على الأمثلة. يشجع هيكل المستودع على الوحدات النمطية، وسهولة القراءة، والممارسات القابلة للتكرار، مما يجعله مستودعًا مرجعيًا مفيدًا للمتعلمين والمعلمين على حد سواء.
شرح المميزات:
- دروس تعليمية ومشاريع نموذجية تغطي علم البيانات الشامل في R
- تمارين ومجموعات بيانات نموذجية لممارسة التحليل والنمذجة
- استخدام tidyverse وR Markdown وسير العمل القابلة للتكرار
- أمثلة التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وتنسيقات الملفات الخارجية
- بنية الكود المعيارية القابلة للقراءة لتشجيع إمكانية الصيانة
- إطار تعليمي يركز على المتعلم لمستخدمي R المتوسطين
لغة البرمجة
R
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/datasciencer.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.