هذا هو تطبيق Linux المسمى ML.NET والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له على أنه ML.NET1.6.0.tar.gz. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى ML.NET مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
ML.NET
الوصف:
باستخدام ML.NET ، يمكنك إنشاء نماذج ML مخصصة باستخدام C # أو F # دون الحاجة إلى مغادرة نظام .NET البيئي. يتيح لك ML.NET إعادة استخدام جميع المعارف والمهارات والأكواد والمكتبات التي لديك بالفعل كمطور .NET بحيث يمكنك بسهولة دمج التعلم الآلي في تطبيقات الويب والجوال وسطح المكتب والألعاب وتطبيقات إنترنت الأشياء. تقدم ML.NET Model Builder (أداة واجهة مستخدم بسيطة) و ML.NET CLI لتسهيل إنشاء نماذج ML مخصصة. تستخدم هذه الأدوات ML الآلي (AutoML) ، وهي تقنية متطورة تعمل على أتمتة عملية بناء أفضل النماذج أداءً لسيناريو التعلم الآلي الخاص بك. كل ما عليك فعله هو تحميل بياناتك ، وسيتولى AutoML بقية عملية بناء النموذج. تم تصميم ML.NET كنظام أساسي قابل للتوسيع بحيث يمكنك استخدام أطر عمل ML الشائعة الأخرى (TensorFlow و ONNX و Infer.NET والمزيد) والحصول على المزيد من سيناريوهات التعلم الآلي ، مثل تصنيف الصور واكتشاف الكائنات والمزيد.
المميزات
- تحليل المشاعر
- فئات الزبائن
- كشف ارتفاع المبيعات
- كشف الكائن والاحتيال
- التنبؤ بالمبيعات
- تصنيف الصورة
لغة البرمجة
C#
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.