هذا هو تطبيق Linux المسمى NumCpp والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم ReleaseVersion2.12.1sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى NumCpp مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
NumCpp
الوصف:
رأس نموذجي فقط تنفيذ C ++ لمكتبة Python NumPy. هيكل البيانات الرئيسي في NumCpp هو NdArray. وهي بطبيعتها فئة مصفوفة ثنائية الأبعاد ، حيث يتم تنفيذ المصفوفات 2D كمصفوفات 1xN. هناك أيضًا فئة DataCube يتم توفيرها كحاوية ملائمة لتخزين مجموعة من 1D NdArrays ، ولكن لها فائدة محدودة بعد حاوية بسيطة.
المميزات
- يتبع NumCpp مصطلحات C ++ STL التي توفر أزواج مكرر للتكرار على المصفوفات بأشكال مختلفة
- تعمل الدوال المنطقية في NumCpp بنفس سلوك NumPy
- تقوم المخفضات بتجميع قيم NdArrays على طول المحاور المحددة
- في حالة عدم تحديد أي محور ، يتم تجميع القيم على طول كل المحاور
- طرق إخراج الملفات والطباعة
- يتم توفير وظائف NumCpp العامة لعدد كبير من الوظائف الرياضية
لغة البرمجة
C + +
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/numcpp.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.