هذا تطبيق لينكس يُسمى Python Machine Learning، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه على الرابط python-machine-learning-book-2nd-editionsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Python Machine Learning with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
بيثون تعلم الآلة
الوصف:
يُرافق هذا المستودع الكتاب المدرسي الشهير "تعلم الآلة في بايثون، الطبعة الثانية" لسيباستيان راشكا ووحيد ميرجاليلي، ويُعدّ قاعدة بيانات شاملة من الأمثلة والدفاتر والنصوص البرمجية والمواد الداعمة للكتاب. يُغطي الكتاب مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك التعلم المُشرف عليه، والتعلم غير المُشرف عليه، وتقليل الأبعاد، وتقييم النماذج، والتعلم العميق باستخدام TensorFlow، وتضمين النماذج في تطبيقات الويب. يحتوي كل فصل على دفاتر Jupyter ونصوص برمجية بلغة بايثون تُحاكي الأمثلة الواردة في الكتاب، مما يُتيح للقراء تشغيل الشيفرة البرمجية وفحصها وتعديلها مباشرةً أثناء متابعتهم للمادة. يتضمن الهيكل أيضًا توثيقًا للأخطاء والأصول (الصور) التي تظهر في النسخة المطبوعة، مما يُوفر إضافة قيّمة للتعلم. يُعدّ المستودع مناسبًا للاستخدام في الفصول الدراسية والدراسة الذاتية، بالإضافة إلى كونه مرجعًا مرجعيًا لعلماء البيانات الذين يُعيدون النظر في التقنيات.
شرح المميزات:
- مستودع الكود الكامل لدفاتر Jupyter ونصوص Python المنسقة فصلاً بفصل
- يغطي فئات واسعة من خوارزميات التعلم الآلي والتطبيقات الواقعية
- تشمل الأمثلة scikit-learn وTensorFlow والتعلم العميق وأنابيب النماذج والتقييم
- الأصول المصاحبة (الصور، ومجموعات البيانات، والأخطاء المطبعية) لتجربة تعليمية كاملة
- مناسب للفصول الدراسية أو الدروس الخصوصية أو الدراسة الذاتية من قبل الممارسين
- مرخصة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ويتم صيانتها بنشاط حتى تتمكن من تكييف الأمثلة أو توسيعها
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/python-machine-learning.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.