هذا تطبيق لينكس يُسمى Scalable Distributed Deep-RL، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ scalable_agentsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Scalable Distributed Deep-RL مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
التعلم العميق الموزع القابل للتطوير
الوصف:
Scalable Agent هو تطبيق مفتوح المصدر لـ IMPALA (هندسة الفاعل-المتعلم الموزونة بالأهمية)، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي الموزع عالي التوسع، طورته شركة Google DeepMind. قدّم IMPALA نموذجًا جديدًا لتدريب الفاعلين بكفاءة عبر بيئات واسعة النطاق من خلال فصل عمليات التمثيل والتعلم. في هذه البنية، تتفاعل عمليات فاعلة متعددة مع بيئاتها بالتوازي لجمع المسارات، والتي تُرسل بعد ذلك بشكل غير متزامن إلى متعلم مركزي لتحديث السياسات. يستخدم المتعلم ترجيح الأهمية لتصحيح تأخر السياسات بين الفاعلين والمتعلم، مما يتيح تدريبًا مستقرًا خارج السياسة على نطاق واسع. يسمح هذا التصميم للنظام بالتوسع بكفاءة ليشمل مئات البيئات ومليارات الإطارات مع الحفاظ على كفاءة العينة واستقرارها. يدعم هذا التطبيق التدريب في DeepMind Lab (DMLab)، وقد تم تكييفه أيضًا لبيئات أخرى مثل Atari وStreet View.
شرح المميزات:
- تنفيذ IMPALA، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي العميق الموزع القابل للتطوير
- يدعم بنية المتعلم الفاعل غير المتزامنة مع ترجيح الأهمية
- يقوم بتدريب العملاء بكفاءة على البيئات واسعة النطاق (على سبيل المثال، DMLab-30، Atari)
- يتضمن الدفعات الديناميكية لتحسين معدل نقل البيانات
- متوافق مع DeepMind Sonnet و TensorFlow
- يوفر إعداد Dockerfile للتدريب القابل للتكرار على جهاز واحد أو موزع
لغة البرمجة
C ++ ، Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/scalable-dist-deep-rl.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.