هذا هو تطبيق Linux المسمى Smile والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ 3.0.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Smile with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
ابتسامة
الوصف:
الابتسامة هي محرك تعلم آلي سريع وشامل. مع هياكل البيانات والخوارزميات المتقدمة ، تقدم Smile أداءً متطورًا. مقارنةً بمعيار الطرف الثالث هذا ، تتفوق Smile في الأداء على R و Python و Spark و H2O و xgboost بشكل ملحوظ. الابتسامة أسرع مرتين من أقرب منافس. كما أن استخدام الذاكرة فعال للغاية. إذا تمكنا من تدريب نماذج التعلم الآلي المتقدمة على جهاز كمبيوتر ، فلماذا تشتري مجموعة؟ اكتب التطبيقات بسرعة في Java أو Scala أو أي لغة JVM. يمكن لعلماء ومطوري البيانات التحدث بنفس اللغة الآن! يوفر Smile المئات من الخوارزميات المتقدمة بواجهة نظيفة. توفر Scala API أيضًا مشغلين رفيعي المستوى يسهلون إنشاء تطبيقات التعلم الآلي. ويمكنك استخدامه بشكل تفاعلي من الغلاف المضمّن في Scala. محرك التعلم الآلي الأكثر اكتمالا. تغطي الابتسامة كل جانب من جوانب التعلم الآلي.
المميزات
- التصنيف ، الانحدار ، التجميع ، التنقيب في قواعد الارتباط ، اختيار الميزات ، التعلم المتعدد
- مقياس متعدد الأبعاد ، خوارزمية جينية ، احتساب القيمة المفقودة ، بحث فعال عن أقرب الجيران
- الرموز المميزة ، الاشتقاق ، word2vec ، اكتشاف العبارة ، وضع علامات على جزء من الكلام ، استخراج الكلمات الرئيسية
- التعرف على الكيان المحدد ، تحليل المشاعر ، ترتيب الصلة ، التصنيف
- من الدوال الخاصة ، الجبر الخطي ، إلى مولدات الأرقام العشوائية ، التوزيعات الإحصائية واختبارات الفرضيات
- توفر الابتسامة بيئة حوسبة رقمية متقدمة
لغة البرمجة
جافا
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/smile.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.