هذا تطبيق لينكس باسم verl، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم v0.6.1sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى verl عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
ضائع
الوصف:
VERL هي مجموعة أدوات مُصممة للتعلم المُعزز، مُصممة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ومواءمتها، بدءًا من نماذج اللغة ووصولًا إلى وكلاء اتخاذ القرار. تجمع هذه المجموعة بين الضبط الدقيق المُشرف، ونمذجة التفضيلات، والتعلم المُعزز عبر الإنترنت في حزمة تدريب واحدة مُتماسكة، مما يُمكّن الفرق من الانتقال من البيانات الخام إلى سياسات مُتوافقة بأقل قدر من الأكواد البرمجية المُدمجة. تُركز المكتبة على قابلية التوسع والكفاءة، حيث تُقدم حلقات تدريب مُوزعة، ودقة مُختلطة، وأدوات إعادة تشغيل/تخزين مؤقت تُبقي المُسرّعات مشغولة. تأتي مع تطبيقات مرجعية لخوارزميات المحاذاة الشائعة وأمثلة واضحة تُسهّل إعادة إنتاج خطوط الأساس قبل التخصيص. تُعامل أنابيب البيانات الملاحظات البشرية، والبيئات المُحاكاة، والتفضيلات المُركبة كمصادر قابلة للتبادل، مما يُساعد على إجراء التجارب بسرعة. صُممت VERL لكل من البحث والتطوير الإنتاجي: حيث تم دمج مجموعات التسجيل، ونقاط التفتيش، والتقييم لتتبع ديناميكيات التعلم وانحداراته بمرور الوقت.
شرح المميزات:
- خط أنابيب موحد لـ SFT، ونمذجة التفضيلات، والتعزيز عبر الإنترنت
- التدريب الموزع باستخدام الدقة المختلطة ومخازن إعادة التشغيل الفعالة
- تنفيذات مرجعية لخوارزميات المحاذاة/التعزيز الشائعة
- مصادر بيانات قابلة للتوصيل للملاحظات البشرية والمحاكاة والاصطناعية
- تسجيل شامل ونقاط تفتيش ولوحات معلومات للتقييم
- مكونات قابلة للتوسيع للمكافآت والسياسات والبيئات المخصصة
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/verl.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.