هذا تطبيق لينكس باسم VGGSfM، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بصيغة vggsfmsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى VGGSfM عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
VGGSfM
الوصف:
VGGSfM هو إطار عمل متقدم قائم على البنية من الحركة (SfM)، طُوّر بالتعاون بين Meta AI Research (GenAI) ومجموعة الهندسة البصرية (VGG) بجامعة أكسفورد. يُعيد هذا الإطار بناء الهندسة ثلاثية الأبعاد، والعمق الكثيف، ووضعيات الكاميرا مباشرةً من الصور ومقاطع الفيديو غير المرتبة أو المتسلسلة. يجمع النظام بين مطابقة الميزات المكتسبة والتحسين الهندسي لإنشاء معايرات عالية الجودة للكاميرا، وسحب النقاط المتفرقة/الكثيفة، وخرائط العمق بتنسيق COLMAP القياسي. يضيف الإصدار 2.0 دعمًا للتعامل الديناميكي مع المشاهد، وتصدير سحب النقاط الكثيفة، وإعادة البناء بالفيديو (أكثر من 1000 إطار)، والتكامل مع أنابيب Gaussian Splatting. ويستفيد من أدوات مثل PyCOLMAP وposelib وLightGlue وPyTorch3D لمطابقة الميزات، وتقدير الوضعيات، والتصور. باستخدام الحد الأدنى من التكوين، يمكن للمستخدمين معالجة مشاهد فردية أو تسلسلات فيديو كاملة، وتطبيق أقنعة الحركة لاستبعاد الكائنات المتحركة، وتدريب نماذج الإشعاع العصبي أو التناثر مباشرة من المخرجات المعاد بناؤها.
شرح المميزات:
- إعادة بناء ثلاثية الأبعاد من البداية إلى النهاية من الصور أو مقاطع الفيديو مع تقدير وضعية الكاميرا تلقائيًا
- مخرجات بتنسيق COLMAP القياسي المتوافق مع خطوط أنابيب NeRF وGaussian Splatting
- يدعم أكثر من 1000 إطار متسلسل مع معالجة الفيديو بالنافذة المنزلقة
- يتعامل مع المشاهد الديناميكية/المتحركة عبر أقنعة ثنائية اختيارية
- يصدر سحبًا كثيفة من النقاط وخرائط عمق كثيفة (إصدار تجريبي)
- يتكامل بسهولة مع gsplat لتدريب Gaussian Splat
- التصور التفاعلي باستخدام Gradio أو Visdom
- نموذج مدرب مسبقًا يتم تنزيله تلقائيًا من Hugging Face أو Google Drive
لغة البرمجة
بيثون ، يونكس شل
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/vggsfm.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.