هذا تطبيق ويندوز يُسمى AnomalyDetection، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ Initialreleasesourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى AnomalyDetection عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
اكتشاف الشذوذ
الوصف:
AnomalyDetection هي حزمة R طورتها شركة تويتر للكشف عن الشذوذ في السلاسل الزمنية أحادية المتغير الموسمية. تُطبّق هذه الحزمة اختبار الانحراف الطلابي المتطرف الهجين الموسمي (S‑H‑ESD)، الذي يُحدد بدقة القيم المتطرفة العالمية والمحلية في البيانات ذات الاتجاهات والموسمية - وهو ما يُطبّق عادةً على مقاييس النظام، وبيانات التفاعل، ومؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال.
شرح المميزات:
- يكتشف الشذوذ بقوة حتى في ظل الموسمية والاتجاه
- تنفيذ S‑H‑ESD: تفريغ كهربائي هجين مع تحلل موسمي
- حزمة R سهلة التكامل في سير عمل التحليلات
- قابلة للتطوير لمعالجة سلاسل كبيرة أو دفعات
- يُنتج مخرجات تشخيصية واضحة وأعلامًا
- يستخدم على نطاق واسع لتحليل القياس عن بعد للنظام والمنتج
لغة البرمجة
R
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/anomalydetection.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.