هذا تطبيق ويندوز يُسمى frugally-deep، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه برقم v0.18.2sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى frugally-deep عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
عميق بشكل مقتصد
الوصف:
استخدم نماذج Keras في C++ بسهولة. مكتبة خفيفة الوزن، مخصصة للرأس فقط، مخصصة لاستخدام نماذج Keras (TensorFlow) في C++. تعمل بكفاءة عالية حتى عند تجميعها في ملف تنفيذي 32 بت. (بالطبع، 64 بت مناسب أيضًا). تتجنب تخصيص ذاكرة وصول عشوائي (RAM) إضافية (قد تكون كبيرة) مؤقتًا أثناء عمليات الالتفاف (عن طريق عدم تجسيد مصفوفة الإدخال im2col). تتجاهل تمامًا حتى أقوى وحدات معالجة الرسومات (GPU) في نظامك، وتستخدم نواة وحدة معالجة مركزية واحدة فقط لكل تنبؤ. سريعة جدًا على نواة وحدة معالجة مركزية واحدة، ويمكنك تشغيل تنبؤات متعددة بالتوازي، مما يتيح لك استخدام أي عدد تريده من وحدات المعالجة المركزية لتحسين إنتاجية التنبؤ الإجمالية لتطبيقك/خط إنتاجك.
شرح المميزات:
- هي مكتبة صغيرة مخصصة للرأس فقط مكتوبة بلغة C++ الحديثة والنقية
- من السهل جدًا دمجه واستخدامه
- يعتمد فقط على FunctionalPlus وEigen وjson - أيضًا مكتبات رأسية فقط
- يدعم الاستدلال (model.predict) ليس فقط للنماذج المتسلسلة ولكن أيضًا للرسوم البيانية الحسابية ذات الطوبولوجيا الأكثر تعقيدًا، والتي تم إنشاؤها باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الوظيفية
- إعادة تنفيذ مجموعة فرعية (صغيرة) من TensorFlow، أي العمليات اللازمة لدعم التنبؤ
- يؤدي إلى حجم ثنائي أصغر بكثير من الارتباط بـ TensorFlow
لغة البرمجة
C + +
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/frugally-deep.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.