هذا هو تطبيق Windows المسمى LightGBM والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v4.1.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى LightGBM مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
LightGBM
الوصف:
LightGBM أو Light Gradient Boosting Machine عبارة عن إطار عمل معزز متدرج عالي الأداء ومفتوح المصدر يعتمد على خوارزميات شجرة القرار. بالمقارنة مع أطر التعزيز الأخرى ، يقدم LightGBM العديد من المزايا من حيث السرعة والكفاءة والدقة. أظهرت التجارب الموازية أن LightGBM يمكنه تحقيق تسريع خطي من خلال أجهزة متعددة للتدريب في إعدادات محددة ، كل ذلك مع استهلاك ذاكرة أقل.
يدعم LightGBM التعلم المتوازي و GPU ، ويمكنه التعامل مع البيانات واسعة النطاق. أصبح مستخدمًا على نطاق واسع للترتيب والتصنيف والعديد من مهام التعلم الآلي الأخرى.
المميزات
- خوارزميات تعتمد على الرسم البياني للسرعة المثلى واستخدام الذاكرة
- نمو الأشجار الورقي (الأفضل أولاً)
- الانقسام الأمثل للميزات الفئوية
- خوارزميات حديثة وخوارزميات التعلم الموازي
- دعم GPU
- يدعم الانحدار والتصنيف الثنائي والتصنيف المتعدد والتطبيقات والمقاييس الأخرى
- DART
- تسوية L1 / L2
- التعبئة
- العمود (الميزة) عينة فرعية
- استمرار التدريب مع نموذج GBDT للإدخال
- استمر في التدريب مع ملف نقاط الإدخال
- تدريب مرجح
- إخراج مقياس التحقق أثناء التدريب
- بيانات التحقق المتعددة
- مقاييس متعددة
- التوقف المبكر (التدريب والتنبؤ)
- التنبؤ بمؤشر الأوراق
لغة البرمجة
C + +
الفئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/lightgbm.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.