هذا تطبيق ويندوز يُسمى "مجموعة بيانات الرياضيات"، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه بـ mathematics_datasetsourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Mathematics Dataset مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
مجموعة بيانات الرياضيات
الوصف:
مجموعة بيانات الرياضيات، التي طورتها جوجل ديب مايند، هي مجموعة بيانات تركيبية مصممة لتقييم وتدريب نماذج التعلم الآلي على التفكير الرياضي والمعالجة الرمزية. تُولّد هذه المجموعة أزواجًا من الأسئلة والأجوبة تغطي مجموعة واسعة من المواضيع الرياضية الشائعة في المناهج الدراسية، لاختبار قدرة النموذج على التفكير في الجبر والحساب والتفاضل والتكامل والاحتمالات وغيرها. يُولّد كل سؤال برمجيًا باستخدام قوالب مُهيكلة لضمان وضوح المنطق وإمكانية التكرار. تُمكّن مجموعة البيانات النماذج من تعلم حل المشكلات الرياضية من خلال أمثلة تتضمن التفكير العددي والرمزي. يتضمن الإصدار 1.0 أكثر من مليوني مثال لكل فئة، مع تصنيف أقسام التدريب إلى "سهل" و"متوسط" و"صعب"، مما يدعم استراتيجيات التعلم القائمة على المنهج الدراسي. يمكن الوصول إلى البيانات عبر PyPI أو إنشاؤها محليًا باستخدام نصوص بايثون المُقدّمة، مع مُخرجات مُنسّقة للاستخدام المباشر في مسارات التدريب أو التقييم.
شرح المميزات:
- يُنشئ أزواجًا واسعة النطاق من الأسئلة والأجوبة لمهام التفكير الرياضي
- يغطي مجالات متعددة: الجبر، والحساب، وحساب التفاضل والتكامل، والاحتمالات، والمزيد
- يوفر تقسيمات تعتمد على الصعوبة (سهل، متوسط، صعب) للتعلم المنهجي
- إنشاء بيانات قابلة للتخصيص بالكامل من خلال نصوص Python
- يدعم التفكير الرمزي والعددي عبر مفاهيم الرياضيات المتنوعة
- متاح عبر PyPI أو GitHub لسهولة الوصول والتكامل
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/mathematics-dataset.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.