هذا تطبيق ويندوز يُدعى Tencent-Hunyuan-Large، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه باسم Tencent-Hunyuan-Largesourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Tencent-Hunyuan-Large عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
تينسنت-هونيوان-كبير
الوصف:
Tencent-Hunyuan-Large هي عائلة نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر الرائدة من Tencent Hunyuan، وتقدم نسخًا مُدربة مسبقًا وأخرى مُحسّنة. صُممت بقدرات سياقية طويلة، ودعم للتكميم، وأداء عالٍ في اختبارات الأداء في مجالات التفكير العام، والرياضيات، وفهم اللغة، والمهام الصينية/متعددة اللغات. تهدف إلى توفير قدرة تنافسية مع نشر واستنتاج فعالين. تدعم التكميم FP8 لتقليل استخدام الذاكرة (حوالي 50%) مع الحفاظ على الدقة. أداء عالٍ في اختبارات الأداء في مهام مثل MMLU وMATH وCMMLU وC-Eval، إلخ.
شرح المميزات:
- دعم نافذة السياق الطويل: ما يصل إلى 256 ألف رمز في مرحلة ما قبل التدريب؛ و128 ألف رمز لنماذج التعليمات
- دعم التكميم FP8 لتقليل استخدام الذاكرة (~50%) مع الحفاظ على الدقة
- قياس معدل التعلم الخاص بالخبراء في التدريب (للهندسة المعمارية المختلطة أو المتخصصة)
- أداء معياري عالي في المهام مثل MMLU وMATH وCMMLU وC-Eval وما إلى ذلك.
- توافق تنسيق Hugging Face للضبط الدقيق/الاستدلال باستخدام أطر عمل مثل hf-deepspeed، بالإضافة إلى دعم الانتباه السريع والمشغلين الفعالين (TRT-LLM)
- تحسينات الإنتاجية والكفاءة: يتجاوز برنامج TRT-LLM الخلفي برنامج vLLM بنحو 30%، بما في ذلك التحسينات الكمية/الاستدلالية
لغة البرمجة
Python
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tencent-hunyuan-large.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.