هذا هو تطبيق ويندوز المسمى TensorStore، ويمكن تنزيل أحدث إصدار منه باسم tensorstorev0.1.78sourcecode.tar.gz. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت من خلال موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى TensorStore عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
متجر تينسور
الوصف:
TensorStore مكتبة عالية الأداء لقراءة وكتابة مصفوفات متعددة الأبعاد، تُخزّن في أنظمة تخزين متعددة، من الملفات المحلية إلى مخازن الكائنات السحابية. تفصل المكتبة العرض المنطقي (الشكل، نوع البيانات، التجزئة) عن التخطيط المادي، ما يسمح لنفس الكود باستهداف Zarr، أو N5، أو أهرامات TIFF، أو الواجهات الخلفية المخصصة. تجعلها عمليات الفهرسة والتقطيع والبث الغنية أشبه بواجهة برمجة تطبيقات مألوفة للمصفوفات، بينما تُبث أنابيب الإدخال/الإخراج غير المتزامنة الكتل بكفاءة بالتوازي. تتيح الدلالات التفاعلية تحديثات ذرية ولقطات متسقة، وهو أمر ضروري لمجموعات البيانات الكبيرة والمشتركة التي تستخدمها عمليات التعلم الآلي وسير العمل العلمي. صُممت المكتبة لقابلية التوسع، حيث يحافظ التخزين المؤقت في الخلفية، وتجزئة الكتل، والعمليات القابلة لإعادة المحاولة على معدل نقل بيانات مرتفع حتى عبر الشبكات غير الموثوقة. بفضل ارتباطاتها اللغوية، تتوافق المكتبة مع أنابيب التحليل المعتمدة على Python مع الحفاظ على نواة C++ سريعة.
شرح المميزات:
- واجهة برمجة تطبيقات موحدة للمصفوفة عبر العديد من التنسيقات الموجودة على القرص والسحابة
- عمليات إدخال وإخراج مجزأة متوازية غير متزامنة مع التخزين المؤقت
- عمليات القراءة والكتابة التفاعلية للتحديثات الذرية
- الفهرسة المرنة والتقطيع وتحويلات نوع البيانات
- برامج تشغيل قابلة للتوصيل لـ Zarr وN5 وTIFF والواجهات الخلفية المخصصة
- نواة C++ مع ارتباطات Python لسير عمل التعلم الآلي والعلوم
لغة البرمجة
C + +
التصنيفات
هذا تطبيق يُمكن تنزيله أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tensorstore.mirror/. وقد استُضيف في OnWorks لتشغيله عبر الإنترنت بسهولة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.