এটি হল Bayesian Optimization নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v3.0.0sourcecode.tar.gz হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
বিনামূল্যের OnWorks সঙ্গে Bayesian Optimization নামের এই অ্যাপটি অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রিনশট:
বায়েশিয়ান অপটিমাইজেশন
বর্ণনাঃ
এটি একটি সীমাবদ্ধ গ্লোবাল অপ্টিমাইজেশান প্যাকেজ যা বেয়েসিয়ান ইনফারেন্স এবং গাউসিয়ান প্রক্রিয়ার উপর নির্মিত, যা যতটা সম্ভব কম পুনরাবৃত্তিতে একটি অজানা ফাংশনের সর্বাধিক মান খুঁজে বের করার চেষ্টা করে। এই কৌশলটি বিশেষত উচ্চ ব্যয়ের ফাংশনগুলির অপ্টিমাইজেশনের জন্য উপযুক্ত, এমন পরিস্থিতিতে যেখানে অনুসন্ধান এবং শোষণের মধ্যে ভারসাম্য গুরুত্বপূর্ণ। আরও বিস্তারিত তথ্য, অন্যান্য উন্নত বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবহার/বাস্তবায়নের টিপস উদাহরণ ফোল্ডারে পাওয়া যাবে। প্যাকেজের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা শিখতে প্রাথমিক ট্যুর নোটবুকটি অনুসরণ করুন৷ প্যাকেজটিকে কীভাবে আরও নমনীয় করা যায়, কীভাবে শ্রেণীবদ্ধ পরামিতিগুলি মোকাবেলা করতে হয়, পর্যবেক্ষকদের কীভাবে ব্যবহার করতে হয় এবং আরও অনেক কিছু শিখতে উন্নত ট্যুর নোটবুকটি দেখুন। অন্বেষণ এবং শোষণের মধ্যে ভারসাম্য এবং কীভাবে এটি নিয়ন্ত্রণ করা যায় তার উদাহরণ দিয়ে বিকল্পগুলি অন্বেষণ করুন। কীভাবে গতিশীলভাবে প্যারামিটারের সীমানা পরিবর্তন করে অনুসন্ধানের গতি বাড়ানো যায় সে সম্পর্কে আরও জানতে ডোমেন হ্রাস নোটবুকটি অন্বেষণ করুন৷
বৈশিষ্ট্য
- Bayesian অপ্টিমাইজেশান ফাংশনগুলির একটি পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশন তৈরি করে কাজ করে
- আপনি বারবার পুনরাবৃত্তি করার সাথে সাথে, অ্যালগরিদম লক্ষ্য ফাংশন সম্পর্কে যা জানে তা বিবেচনায় নিয়ে অনুসন্ধান এবং শোষণের প্রয়োজনীয়তার ভারসাম্য বজায় রাখে
- প্রতিটি ধাপে একটি গাউসিয়ান প্রক্রিয়া পরিচিত নমুনার সাথে লাগানো হয় (আগে অন্বেষণ করা পয়েন্ট), এবং পশ্চাদবর্তী বন্টন,
- এই প্রক্রিয়াটি সর্বোত্তম সংমিশ্রণের কাছাকাছি পরামিতিগুলির সংমিশ্রণ খুঁজে পেতে প্রয়োজনীয় পদক্ষেপের সংখ্যা হ্রাস করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে
- বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন এমন পরিস্থিতিতে সবচেয়ে পর্যাপ্ত যেখানে ফাংশনটি অপ্টিমাইজ করার জন্য নমুনা নেওয়া একটি অত্যন্ত ব্যয়বহুল প্রচেষ্টা।
- এটি একটি ফাংশন অপ্টিমাইজেশন প্যাকেজ, তাই প্রথম এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদানটি অবশ্যই অপ্টিমাইজ করা ফাংশন
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।