এটি পাইথনে অ্যালগরিদম নামে একটি লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ Algorithmssourcecode.zip নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
বিনামূল্যের OnWorks সহ Python-এ Algorithms নামের এই অ্যাপটি অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রিনশট:
পাইথনে অ্যালগরিদম
বর্ণনাঃ
পাইথনে অ্যালগরিদম হল অ্যালগরিদম এবং ডেটা স্ট্রাকচার বাস্তবায়নের একটি সংগ্রহ (প্রাথমিকভাবে পাইথনে) যা ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য শেখার উপাদান এবং রেফারেন্স কোড উভয়ই হিসেবে কাজ করে। এতে গ্রাফ অ্যালগরিদম, হিপ ডেটা স্ট্রাকচার, স্ট্যাক, কিউ এবং আরও অনেক কিছুর জন্য কোড রয়েছে — প্রতিটি পরিষ্কারভাবে বাস্তবায়িত করা হয়েছে যাতে শিক্ষার্থীরা যুক্তি খুঁজে পেতে পারে এবং তাদের সমস্যার জন্য খাপ খাইয়ে নিতে পারে। প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং, চাকরির সাক্ষাৎকারের জন্য প্রস্তুতি নেওয়া বা অ্যালগরিদমিক প্যাটার্নের ভিত্তিগত ধারণা তৈরি করা ব্যক্তিদের জন্য এই সংগ্রহস্থলটি বিশেষভাবে কার্যকর। যেহেতু এটি খোলামেলাভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়, আপনি সমস্যাগুলি ব্রাউজ করতে পারেন, পরীক্ষার কেস দেখতে পারেন এবং "কোডের মাধ্যমে শেখা" পদ্ধতিতে কোডিং শৈলী পর্যবেক্ষণ করতে পারেন। এটি একটি খেলার মাঠ হিসেবেও কাজ করে যেখানে আপনি সমস্যাগুলি যুক্ত করতে পারেন, কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে পারেন এবং বিভিন্ন অ্যালগরিদমিক পদ্ধতির তুলনা করতে পারেন। "আমি বাক্য গঠন জানি" থেকে "আমি সঠিক সময়ে সঠিক অ্যালগরিদম কীভাবে ব্যবহার করতে হয়" এ যাওয়ার চেষ্টা করছেন এমন যে কারও জন্য এই সংগ্রহস্থলটি একটি ব্যবহারিক সম্পদ।
বৈশিষ্ট্য
- সাধারণ ডেটা স্ট্রাকচারের বাস্তবায়ন (হিপ, স্ট্যাক, কিউ, ইত্যাদি)
- গ্রাফ অ্যালগরিদমের উদাহরণ (BFS, DFS, সংক্ষিপ্ততম পথ, ইত্যাদি)
- শেখার এবং রেফারেন্সের জন্য উপযুক্ত পরিষ্কার, পঠনযোগ্য পাইথন কোড
- সঠিকতা যাচাই করার জন্য পরীক্ষার কেস এবং উদাহরণ ব্যবহার
- সাক্ষাৎকারের প্রস্তুতি বা অ্যালগরিদমিক সমস্যা সমাধানের জন্য কার্যকর
- খোলা এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য যাতে আপনি অতিরিক্ত অ্যালগরিদম দিয়ে প্রসারিত করতে পারেন
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/algorithms-in-python.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।