এটি হল Mixup-CIFAR10 নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি mixup-cifar10sourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
Mixup-CIFAR10 নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
মিক্সআপ-সিআইএফএআর১০
বর্ণনাঃ
mixup-cifar10 হল "mixup: Beyond Empirical Risk Minimization" (Zhang et al., ICLR 2018) এর অফিসিয়াল PyTorch বাস্তবায়ন, যা একটি মৌলিক গবেষণাপত্র যা মিক্সআপের সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়, যা গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য একটি সহজ কিন্তু শক্তিশালী ডেটা বর্ধন কৌশল। মিক্সআপের মূল ধারণা হল জোড়া ইনপুট নমুনা এবং তাদের লেবেলের উত্তল সংমিশ্রণ গ্রহণ করে সিন্থেটিক প্রশিক্ষণ উদাহরণ তৈরি করা। ডেটা এবং লেবেল উভয়কে ইন্টারপোলেট করে, মডেলটি মসৃণ সিদ্ধান্তের সীমানা শিখে এবং শব্দ এবং প্রতিকূল উদাহরণগুলির জন্য আরও শক্তিশালী হয়ে ওঠে। এই সংগ্রহস্থলটি CIFAR-10 ডেটাসেটের জন্য মিক্সআপ বাস্তবায়ন করে, যা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাধারণীকরণ, স্থিতিশীলতা এবং ক্রমাঙ্কন উন্নত করার কার্যকারিতা প্রদর্শন করে। পদ্ধতিটি একটি নিয়মিতকারী হিসাবে কাজ করে, নমুনাগুলির মধ্যে বৈশিষ্ট্য স্থানের মধ্যে রৈখিক আচরণকে উৎসাহিত করে, যা অতিরিক্ত ফিটিং কমাতে এবং অদৃশ্য ডেটার উপর কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করে।
বৈশিষ্ট্য
- গবেষণা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য সহজ, সহজে বর্ধিতযোগ্য কোডবেস
- মূল ICLR 2018 প্রকাশনার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে
- PyTorch এবং GPU-ত্বরিত প্রশিক্ষণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ
- সাধারণীকরণ এবং দৃঢ়তার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য লাভ প্রদর্শন করে
- ইনপুট এবং লেবেলের উত্তল সংমিশ্রণে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয়
- CIFAR-10 শ্রেণীবিভাগের জন্য মিক্সআপ ডেটা বৃদ্ধির বাস্তবায়ন
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/mixup-cifar10.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।