এটি হল MultiPathNet নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি multipathnetsourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
MultiPathNet নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রিনশট:
মাল্টিপাথনেট
বর্ণনাঃ
মাল্টিপাথনেট হল ফেসবুক এআই রিসার্চ দ্বারা তৈরি "এ মাল্টিপাথ নেটওয়ার্ক ফর অবজেক্ট ডিটেকশন" পেপার (BMVC 2016) এর একটি টর্চ-7 বাস্তবায়ন। এটি বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং বস্তু স্বীকৃতির দৃঢ়তা বৃদ্ধির জন্য একাধিক নেটওয়ার্ক "পাথ" প্রবর্তন করে দ্রুত R-CNN কাঠামোকে প্রসারিত করে। মাল্টিপাথ আর্কিটেকচারে স্কিপ সংযোগ এবং মাল্টি-স্কেল প্রক্রিয়াকরণ অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যাতে একটি একক সনাক্তকরণ পাইপলাইনের মধ্যে সূক্ষ্ম বিবরণ এবং উচ্চ-স্তরের প্রসঙ্গ উভয়ই ক্যাপচার করা যায়। এর ফলে স্ট্যান্ডার্ড একক-পাথ আর্কিটেকচারের তুলনায় বিভিন্ন বস্তুর আকার এবং বিভাগগুলিতে উন্নত সনাক্তকরণ নির্ভুলতা পাওয়া যায়। সংগ্রহস্থলটি PASCAL VOC এবং MS COCO এর মতো জনপ্রিয় ডেটাসেটে বস্তু সনাক্তকরণ কাজের জন্য প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সমর্থন করে। এটি VGG, AlexNet এবং ResNet ব্যাকবোনগুলির জন্য প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল সরবরাহ করে, পাশাপাশি শার্পমাস্ক এবং ডিপমাস্ক প্রস্তাব জেনারেটরের জন্য ইন্টিগ্রেশনও করে।
বৈশিষ্ট্য
- টর্চ-৭-এ দ্রুত R-CNN এবং মাল্টিপাথ অবজেক্ট সনাক্তকরণ বাস্তবায়ন করে
- উন্নত সনাক্তকরণ নির্ভুলতার জন্য মাল্টি-স্কেল এবং মাল্টি-পাথ বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন
- প্রধান প্রধান ব্যাকবোনগুলিকে সমর্থন করে: AlexNet, VGG, ResNet, এবং Inception-v3
- অঞ্চল প্রস্তাব তৈরির জন্য শার্পমাস্ক এবং ডিপমাস্কের সাথে একীভূত
- ডেটা সমান্তরালতার সাথে মাল্টি-জিপিইউ এবং ইসি২-প্রস্তুত প্রশিক্ষণ
- COCO এবং PASCAL VOC মূল্যায়নের জন্য পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেল এবং স্ক্রিপ্ট
প্রোগ্রামিং ভাষা
সি, লুয়া, ইউনিক্স শেল
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/multipathnet.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।