এটি AdaNet নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজ AdaNetv0.9.0.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
বিনামূল্যের OnWorks সহ AdaNet নামের এই অ্যাপটি অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান৷
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রিনশট:
অ্যাডনেট
বর্ণনাঃ
AdaNet হল একটি TensorFlow ফ্রেমওয়ার্ক যা শেখার গ্যারান্টি সহ দ্রুত এবং নমনীয় AutoML এর জন্য। AdaNet হল একটি লাইটওয়েট TensorFlow-ভিত্তিক কাঠামো যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ন্যূনতম বিশেষজ্ঞের হস্তক্ষেপে উচ্চ-মানের মডেল শেখার জন্য। AdaNet শেখার নিশ্চয়তা প্রদানের সাথে সাথে দ্রুত এবং নমনীয় হওয়ার সাম্প্রতিক অটোএমএল প্রচেষ্টার উপর ভিত্তি করে তৈরি করে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, AdaNet শুধুমাত্র একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার শেখার জন্য নয় বরং আরও ভালো মডেল পাওয়ার জন্য এনসেম্বল শেখার জন্য একটি সাধারণ কাঠামো প্রদান করে। প্রতিটি পুনরাবৃত্তিতে, এটি প্রতিটি প্রার্থীর জন্য এনসেম্বল ক্ষতি পরিমাপ করে এবং পরবর্তী পুনরাবৃত্তিতে যাওয়ার জন্য সেরাটি নির্বাচন করে। অভিযোজিত নিউরাল আর্কিটেকচার অনুসন্ধান এবং একক ট্রেন কলে শিখন। রিগ্রেশন, বাইনারি এবং মাল্টি-ক্লাস শ্রেণীবিভাগ, এবং মাল্টি-হেড টাস্ক সমর্থন। প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন, ভবিষ্যদ্বাণী, এবং মডেল পরিবেশন করার জন্য একটি tf.estimator.Estimator API।
বৈশিষ্ট্য
- প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং মডেল পরিবেশনের জন্য পরিচিত API (যেমন কেরাস, এস্টিমেটর) প্রদান করুন
- উপলব্ধ গণনা সহ স্কেল করুন এবং দ্রুত উচ্চ মানের মডেল তৈরি করুন
- গবেষক এবং অনুশীলনকারীদের AdaNet কে অভিনব সাবনেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার, অনুসন্ধানের স্থান এবং কাজগুলিতে প্রসারিত করার অনুমতি দিন
- একটি উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজ করুন যা তাত্ত্বিক শিক্ষার নিশ্চয়তা প্রদান করে
- শেখার নিশ্চয়তা
- ব্যবহারে সহজ
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/adanet.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।