This is the Windows app named ConvNeXt V2 whose latest release can be downloaded as ConvNeXt-V2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ConvNeXt V2 নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রিনশট:
রূপান্তর V2
বর্ণনাঃ
ConvNeXt V2 হল ConvNeXt আর্কিটেকচারের একটি বিবর্তন যা স্ব-তত্ত্বাবধানে শেখার পাশাপাশি কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্কগুলি সহ-ডিজাইন করে। V2 সংস্করণটি একটি সম্পূর্ণ কনভোলিউশনাল মাস্কড অটোএনকোডার (FCMAE) ফ্রেমওয়ার্ক প্রবর্তন করে যেখানে ছবির কিছু অংশ মাস্ক করা হয় এবং নেটওয়ার্ক অনুপস্থিত বিষয়বস্তু পুনর্গঠন করে, শক্তিশালী প্রিট্রেনিংয়ের সাথে কনভোলিউশনাল ইন্ডাক্টিভ বায়াসকে বিয়ে করে। একটি মূল উদ্ভাবন হল ConvNeXt ব্যাকবোনে একটি নতুন গ্লোবাল রেসপন্স নরমালাইজেশন (GRN) স্তর যুক্ত করা হয়েছে, যা চ্যানেল জুড়ে বৈশিষ্ট্য প্রতিযোগিতা বাড়ায়। ফলাফল হল একটি কনভনেট যা দক্ষ এবং হার্ডওয়্যার-বান্ধব হওয়ার সাথে সাথে স্বীকৃতি মানদণ্ডে ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের সাথে দৃঢ়ভাবে প্রতিযোগিতা করে। সংগ্রহস্থলটি একাধিক মডেল আকারের (Atto, Femto, Pico, up to Huge), JAX ওজন থেকে রূপান্তর, প্রিট্রেনিং/ফাইন-টিউনিংয়ের জন্য কোড এবং প্রিট্রেনড চেকপয়েন্টের জন্য অফিসিয়াল PyTorch বাস্তবায়ন প্রদান করে। এটি স্ব-তত্ত্বাবধানে প্রিট্রেনিং এবং তত্ত্বাবধানে ফাইন-টিউনিং উভয়কেই সমর্থন করে।
বৈশিষ্ট্য
- সম্পূর্ণ কনভোলিউশনাল মাস্কড অটোএনকোডার প্রিট্রেনিং (FCMAE)
- চ্যানেল প্রতিযোগিতা উন্নত করতে গ্লোবাল রেসপন্স নরমালাইজেশন (GRN)
- একাধিক মডেল আকার (অ্যাটো, ফেমটো, পিকো, টিনি, বেস, লার্জ, বিশাল)
- স্ব-তত্ত্বাবধানে এবং তত্ত্বাবধানে শেখার পাইপলাইনের জন্য সহায়তা
- পূর্ব-প্রশিক্ষিত চেকপয়েন্ট (JAX থেকে রূপান্তরিত) এবং PyTorch বাস্তবায়ন
- প্রিট্রেন এবং ইভাল উভয়ের জন্য প্রশিক্ষণ/ফাইন-টিউনিং ইউটিলিটি এবং কোড
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/convnext-v2.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।