এটি হল CUDA.jl নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v5.8.2sourcecode.tar.gz হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
CUDA.jl নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রিনশট:
CUDA.jl সম্পর্কে
বর্ণনাঃ
উচ্চ-স্তরের ভাষায় উচ্চ-পারফরম্যান্স GPU প্রোগ্রামিং। JuliaGPU হল একটি GitHub সংস্থা যা জুলিয়ায় GPU প্রোগ্রামিং করার জন্য অনেক প্যাকেজ একত্রিত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এর উচ্চ-স্তরের সিনট্যাক্স এবং নমনীয় কম্পাইলারের সাহায্যে, জুলিয়া কর্মক্ষমতা বিনষ্ট না করে GPU-এর মতো হার্ডওয়্যার অ্যাক্সিলারেটরগুলিকে উৎপাদনশীলভাবে প্রোগ্রাম করার জন্য উপযুক্ত। CUDA.jl-এর সর্বশেষ ডেভেলপমেন্ট সংস্করণের জন্য Julia 1.8 বা তার উচ্চতর সংস্করণ প্রয়োজন। আপনি যদি Julia-এর একটি পুরানো সংস্করণ ব্যবহার করেন, তাহলে আপনাকে CUDA.jl-এর একটি পূর্ববর্তী সংস্করণ ব্যবহার করতে হবে। জুলিয়ার প্যাকেজ ম্যানেজার ব্যবহার করে প্যাকেজটি ইনস্টল করার সময় এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘটবে।
বৈশিষ্ট্য
- CUDA.jl v4.4 হবে CUDA 11.0-11.3 সমর্থন সহ সর্বশেষ সংস্করণ (v5.0 এ বন্ধ করা হয়েছে)।
- CUDA.jl-এ একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব অ্যারে অ্যাবস্ট্রাকশন রয়েছে, যা জুলিয়া প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে NVIDIA CUDA GPU-এর সাথে কাজ করা সহজ করে তোলে।
- প্যাকেজটি জুলিয়াতে CUDA কার্নেল লেখার জন্য একটি কম্পাইলার প্রদান করে, যা ডেভেলপারদের জুলিয়া পরিবেশের মধ্যে GPU-নির্দিষ্ট কোড লিখতে সক্ষম করে।
- CUDA.jl বিভিন্ন CUDA লাইব্রেরির জন্য র্যাপার অফার করে, যা জুলিয়া অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিদ্যমান CUDA কার্যকারিতার একীকরণকে সহজ করে তোলে।
- CUDA.jl এর সর্বশেষ ডেভেলপমেন্ট সংস্করণের জন্য জুলিয়া 1.8 বা তার উচ্চতর সংস্করণ প্রয়োজন, যা জুলিয়া প্রোগ্রামিং ভাষার সর্বশেষ সংস্করণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণতা নিশ্চিত করে।
- CUDA.jl ব্যবহার করার জন্য, 3.5 (Kepler) বা তার বেশি কম্পিউট ক্ষমতা সহ একটি CUDA-সক্ষম GPU প্রয়োজন, সেই সাথে একটি NVIDIA ড্রাইভার প্রয়োজন যা CUDA 11.0 বা তার নতুন সংস্করণ সমর্থন করে।
প্রোগ্রামিং ভাষা
জুলিয়া
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।