This is the Windows app named MAE (Masked Autoencoders) whose latest release can be downloaded as maesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
MAE (মাস্কড অটোএনকোডার) নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রিনশট:
MAE (মাস্কড অটোএনকোডার)
বর্ণনাঃ
MAE (মাস্কড অটোএনকোডার) হল মাস্কড ইমেজ মডেলিং ব্যবহার করে ভিজ্যুয়াল রিপ্রেজেন্টেশন শেখার জন্য একটি স্ব-তত্ত্বাবধানে শেখার কাঠামো। এটি একটি ভিশন ট্রান্সফরমার (ViT) কে এলোমেলোভাবে ইমেজ প্যাচের একটি উচ্চ শতাংশ (সাধারণত 75%) মাস্ক করে এবং অবশিষ্ট দৃশ্যমান প্যাচগুলি থেকে অনুপস্থিত বিষয়বস্তু পুনর্গঠন করে প্রশিক্ষণ দেয়। এটি মডেলটিকে তত্ত্বাবধান ছাড়াই শব্দার্থিক কাঠামো এবং বৈশ্বিক প্রেক্ষাপট শিখতে বাধ্য করে। এনকোডার শুধুমাত্র দৃশ্যমান প্যাচগুলি প্রক্রিয়া করে, যখন একটি হালকা ডিকোডার সম্পূর্ণ চিত্র পুনর্গঠন করে - প্রাক-প্রশিক্ষণকে গণনাগতভাবে দক্ষ করে তোলে। প্রাক-প্রশিক্ষণের পরে, এনকোডার চিত্র শ্রেণিবিন্যাস, বিভাজন এবং সনাক্তকরণের মতো ডাউনস্ট্রিম কাজের জন্য একটি শক্তিশালী মেরুদণ্ড হিসাবে কাজ করে, ন্যূনতম সূক্ষ্ম-টিউনিংয়ের সাথে শীর্ষ কর্মক্ষমতা অর্জন করে। সংগ্রহস্থলটি পুনর্গঠনের গুণমান এবং শেখা বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য প্রাক-প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত মডেল, ফাইন-টিউনিং স্ক্রিপ্ট, মূল্যায়ন প্রোটোকল এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
বৈশিষ্ট্য
- র্যান্ডম হাই-রেশিও প্যাচ মাস্কিং সহ মাস্কড ইমেজ মডেলিং
- এনকোডার-ডিকোডার পৃথকীকরণের মাধ্যমে দক্ষ প্রাক-প্রশিক্ষণ (এনকোডার কেবল দৃশ্যমান প্যাচগুলি দেখতে পায়)
- স্কেলেবল ভিশন ট্রান্সফরমার ডাউনস্ট্রিম ভিশন কাজের জন্য ব্যাকবোন
- শ্রেণীবিভাগ, সনাক্তকরণ এবং বিভাজনের জন্য পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেল এবং সূক্ষ্ম-সুরকরণ স্ক্রিপ্ট
- পুনর্গঠন এবং প্রতিনিধিত্ব বিশ্লেষণের জন্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম
- স্ব-তত্ত্বাবধানে প্রশিক্ষণের দৃষ্টান্ত যার জন্য কোনও লেবেলযুক্ত ডেটার প্রয়োজন নেই
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/mae-masked-autoencoders.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।