এটি হল RLax নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি RLax0.1.8sourcecode.tar.gz নামে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
RLax নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রিনশট:
RLax
বর্ণনাঃ
RLax (উচ্চারণ "রিলাক্স") হল Google DeepMind দ্বারা তৈরি একটি JAX-ভিত্তিক লাইব্রেরি যা রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RL) এজেন্ট তৈরির জন্য পুনঃব্যবহারযোগ্য গাণিতিক বিল্ডিং ব্লক সরবরাহ করে। সম্পূর্ণ অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের পরিবর্তে, RLax মূল কার্যকরী ক্রিয়াকলাপগুলিতে মনোনিবেশ করে যা RL পদ্ধতিগুলিকে ভিত্তি করে — যেমন কম্পিউটিং মান ফাংশন, রিটার্ন, পলিসি গ্রেডিয়েন্ট এবং ক্ষতির শর্তাবলী — গবেষকদের তাদের নিজস্ব এজেন্টগুলিকে নমনীয়ভাবে একত্রিত করতে দেয়। এটি অন-পলিসি এবং অফ-পলিসি লার্নিং উভয়কেই সমর্থন করে, সেইসাথে মান-ভিত্তিক, নীতি-ভিত্তিক এবং মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতিগুলিকেও সমর্থন করে। RLax JAX-এর সাথে সম্পূর্ণরূপে JIT-কম্পাইলেবল, যা CPU, GPU এবং TPU ব্যাকএন্ড জুড়ে উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পাদন সক্ষম করে। লাইব্রেরিটি বেলম্যান সমীকরণ, রিটার্ন বিতরণ, সাধারণ মান ফাংশন এবং নীতি অপ্টিমাইজেশনের জন্য ক্রমাগত এবং বিচ্ছিন্ন উভয় অ্যাকশন স্পেসে সরঞ্জাম প্রয়োগ করে। এটি DeepMind-এর হাইকু (নিউরাল নেটওয়ার্ক সংজ্ঞার জন্য) এবং Optax (অপ্টিমাইজেশনের জন্য) এর সাথে নির্বিঘ্নে সংহত করে, যা এটিকে মডুলার RL পাইপলাইনে একটি মূল উপাদান করে তোলে।
বৈশিষ্ট্য
- মডুলার রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং প্রিমিটিভস (মান, রিটার্ন এবং নীতি)
- GPU/TPU ত্বরণ এবং স্বয়ংক্রিয় পার্থক্যের জন্য JAX-অপ্টিমাইজ করা হয়েছে
- নীতি-অন-নীতি এবং নীতি-অফ-নীতি শিক্ষার দৃষ্টান্তগুলিকে সমর্থন করে
- বিতরণমূলক মান ফাংশন এবং সাধারণ মান ফাংশন প্রয়োগ করে
- নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং অপ্টিমাইজেশন পাইপলাইনের জন্য হাইকু এবং অপট্যাক্সের সাথে একীভূত হয়
- পুনরুৎপাদনযোগ্যতা এবং শিক্ষাগত ব্যবহারের জন্য ব্যাপক পরীক্ষা এবং উদাহরণ
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন, ইউনিক্স শেল
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/rlax.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।