এটি হল ভিডিও ননলোকাল নেট নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ভিডিও ননলোকাল নেট নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রিনশট:
ভিডিও ননলোকাল নেট
বর্ণনাঃ
video-nonlocal-net ভিডিও বোঝার জন্য নন-লোকাল নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রয়োগ করে, 2D/3D ConvNet ব্যাকবোনগুলিতে দীর্ঘ-পরিসরের নির্ভরতা মডেলিং যোগ করে। নন-লোকাল ব্লকগুলি স্থান-কালের সমস্ত অবস্থান জুড়ে মনোযোগ-সদৃশ প্রতিক্রিয়া গণনা করে, যা এক ফ্রেম এবং অবস্থানে একটি বৈশিষ্ট্যকে দূরবর্তী ফ্রেম এবং অঞ্চল থেকে তথ্য একত্রিত করার অনুমতি দেয়। এই সূত্রটি ক্রিয়া স্বীকৃতি এবং স্থানিক-সময়গত যুক্তি উন্নত করে, বিশেষ করে সংক্ষিপ্ত টেম্পোরাল উইন্ডোর বাইরে প্রেক্ষাপটের প্রয়োজন এমন ক্লাসগুলির জন্য। রেপো স্ট্যান্ডার্ড ডেটাসেটের জন্য প্রশিক্ষণ রেসিপি এবং মডেল সরবরাহ করে, সেইসাথে অ্যাবলেশনগুলি দেখায় যে কতগুলি অ-স্থানীয় ব্লক সন্নিবেশ করাতে হবে এবং কোন পর্যায়ে। দক্ষ বাস্তবায়ন মেমরি এবং গণনা পরিচালনাযোগ্য রাখে যাতে পুরো ব্যাকবোনটি পুনর্লিখন না করেই ব্লকগুলি যোগ করা যায়। ফলাফল হল একটি ব্যবহারিক, ড্রপ-ইন প্রক্রিয়া যা সম্পূর্ণ স্থানীয় ভিডিও মডেলগুলিকে শক্তিশালী বেঞ্চমার্ক কর্মক্ষমতা সহ প্রেক্ষাপট-সচেতন নেটওয়ার্কগুলিতে আপগ্রেড করার জন্য।
বৈশিষ্ট্য
- দীর্ঘ-পরিসরের স্থান-কাল নির্ভরতা মডেলিংয়ের জন্য অ-স্থানীয় ব্লক
- অ্যাকশন স্বীকৃতির জন্য জনপ্রিয় 2D/3D ব্যাকবোনগুলির সাথে একীকরণ
- রেফারেন্স প্রশিক্ষণ স্ক্রিপ্ট এবং অ্যাবলেশন কনফিগারেশন
- মাল্টি-জিপিইউ প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত স্মৃতি-সচেতন বাস্তবায়ন
- সাধারণ ভিডিও ডেটাসেট এবং মেট্রিক্সের জন্য মূল্যায়ন সরঞ্জাম
- বিদ্যমান ConvNet আর্কিটেকচারে যে মডুলার স্তরগুলি পড়ে
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।