Dies ist die Linux-App namens Iris Recognition Genetic Algorithms, deren neueste Version als IrisDemoCode.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Iris Recognition Genetic Algorithms mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
Genetische Algorithmen zur Iriserkennung
BESCHREIBUNG:
Iriserkennung [Genetische Algorithmen] V2.3: Einfacher und effektiver Quellcode für die Iriserkennung basierend auf genetischen AlgorithmenFür die optimale Merkmalsextraktion haben wir eine Iriserkennungsmethode basierend auf genetischen Algorithmen (GA) entwickelt.
Mehr sehen : http://matlab-recognition-code.com/iris-biometric-recognition-based-genetic-algorithms-matlab-code/
Eigenschaften
- Iriserkennung mit genetischen Algorithmen
- (GA) Für optimale Merkmalsextraktion
- Feature-Visualisierung
- Schnelle und optimierte Umsetzung
- Hohe Erkennungsrate
Benutzeroberfläche
Win32 (MS-Windows)
Programmiersprache
MATLAB
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/irisrecognitiongamatlabcode/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.