Dies ist die Linux-App namens AI Hedge Fund, deren neueste Version als ai-hedge-fundsourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens AI Hedge Fund mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
KI-Hedgefonds
BESCHREIBUNG:
Dieses Repository zeigt, wie man eine vereinfachte, automatisierte Hedgefonds-Strategie auf Basis von KI/ML erstellt. Es integriert die Erfassung, Vorverarbeitung von Finanzdaten, Feature Engineering und prädiktive Modellierung, um die Entscheidungsfindung im Handel zu simulieren. Der Code zeigt Workflows zum Abrufen von Aktien- oder Marktdaten, zur Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Prognose von Trends und zur Generierung von Kauf-/Verkaufs-/Haltesignalen basierend auf den Vorhersagen. Seine Struktur ist lehrreich: Es ist eher als Proof of Concept denn als einsatzbereites Finanzprodukt gedacht und gibt Lernenden Einblick in die Mechanismen der quantitativen Finanzautomatisierung. Das Projekt unterstreicht das Potenzial von KI in Anlagestrategien, enthält aber auch den Hinweis, dass es der Forschung und nicht der Finanzberatung dient. Die Implementierung ist so konzipiert, dass Entwickler die Pipeline von Anfang bis Ende studieren können: von der Datenaufnahme über die Modellierung bis hin zum simulierten Portfoliomanagement.
Eigenschaften
- End-to-End-Pipeline von der Finanzdatenerfassung bis zu Portfolioentscheidungen
- Modelle des maschinellen Lernens zur Vorhersage des Marktverhaltens
- Auf Bestandsdaten zugeschnittene Feature-Engineering-Beispiele
- Automatisierte Handelssignalgenerierung (Kaufen/Verkaufen/Halten)
- Beispielskripte für Backtesting-Strategien anhand historischer Daten
- Pädagogisches Proof-of-Concept-Design, kein produktionsreifer Finanzcode
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/ai-hedge-fund.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie bequem online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.