Dies ist die Linux-App namens AWS MCP Servers, deren neueste Version als 2025.10.20251031202646sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens AWS MCP Servers mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
AWS MCP-Server
BESCHREIBUNG:
AWS MCP-Server sind eine Sammlung remote gehosteter, vollständig verwalteter Model Context Protocol (MCP)-Server von AWS, die KI-Anwendungen über natürlichsprachliche Workflows Echtzeitzugriff auf AWS-Dokumentation, API-Referenzen, Best Practices und Infrastrukturverwaltungsfunktionen bieten. Ein MCP-Server ist ein schlankes Programm, das bestimmte Funktionen über das standardisierte Model Context Protocol bereitstellt. Host-Anwendungen (wie Chatbots, IDEs und andere KI-Tools) verfügen über MCP-Clients, die 1:1-Verbindungen mit MCP-Servern aufrechterhalten. Zu den gängigen MCP-Clients gehören agentenbasierte KI-Codierungsassistenten (wie Q Developer, Cline, Cursor, Windsurf) sowie Chatbot-Anwendungen wie Claude Desktop. Weitere Clients folgen in Kürze. MCP-Server können auf lokale Datenquellen und Remote-Dienste zugreifen, um zusätzlichen Kontext bereitzustellen, der die generierten Ausgaben der Modelle verbessert.
Eigenschaften
- Zugriff auf die neueste AWS-Dokumentation und API-Referenzen als Kontext für KI-Apps
- Domänenspezifische MCP-Server (z. B. CDK, CloudFormation, Terraform, AWS-APIs)
- Integration von Infrastructure-as-Code-Workflows durch Tools für natürliche Sprache
- Verbesserte Ausgabequalität und Halluzinationsreduzierung durch aktuelle Kontextdaten
- Bedient KI-Assistenten in verschiedenen Umgebungen (z. B. IDEs, Chatbots) mit AWS-fähigen Tools
- Fördert intelligente Cloud-native Entwicklungs-Workflows
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/aws-mcp-servers.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.