Coursera Machine Learning-Download für Linux

Dies ist die Linux-App namens Coursera Machine Learning, deren neueste Version als CourseraMachineLearningsourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

 
 

Laden Sie diese App namens Coursera Machine Learning mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS:


Coursera Maschinelles Lernen


BESCHREIBUNG:

CourseraMachineLearning ist eine persönliche Sammlung von Ressourcen, Notizen und Programmierübungen aus Andrew Ngs beliebtem Machine-Learning-Kurs auf Coursera. Es fasst Vorlesungsreferenzen, Programmier-Tutorials, Testfälle und unterstützende Materialien in einem Repository zusammen, um das Wiederholen und Üben zu erleichtern. Das Projekt beleuchtet grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens wie Hypothesenfunktionen, Kostenfunktionen, Gradientenabstieg, Bias-Varianz-Kompromisse und Regressionsmodelle. Es bietet außerdem wöchentliche Kurspläne mit Links zu Übungen, Vorlesungsnotizen und weiteren Ressourcen. Neben den offiziellen Kursmaterialien enthält das Repository ergänzende Erklärungen, Codeausschnitte und Verweise auf empfohlene Lehrbücher und externe Materialien. Durch die Bündelung kursbezogener Ressourcen an einem Ort dient dieses Projekt als praktischer Lernbegleiter für Lernende, die den ursprünglichen Kurs wiederholen oder ergänzen.



Eigenschaften

  • Konsolidierte Notizen und Ressourcen aus Andrew Ngs Coursera ML-Kurs
  • Programmierübungen und Testfälle für Octave/MATLAB
  • Wöchentlicher Stundenplan mit Vorlesungen und Aufgaben
  • Behandelt wichtige ML-Konzepte: Regression, logistische Regression, neuronale Netzwerke, SVMs, Clustering und Empfehlungssysteme
  • Zusätzliche Referenzen, einschließlich Online-Bücher und Vorlesungsnotizen von CS229
  • Ergänzende Beispiele und Erläuterungen zum Selbststudium


Programmiersprache

MATLAB


Kategorien

Maschinelles lernen

Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/coursera-machine-learn.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.



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