Dies ist die Linux-App namens CRFSharp, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als CRFSharp.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online im kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens CRFSharp herunter und führen Sie sie online aus, um sie online mit OnWorks kostenlos unter Linux auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
CRFSharp für die Online-Ausführung unter Linux
BESCHREIBUNG:
CRFSharp (auch bekannt als CRF#) ist eine .NET(C#)-Implementierung von Conditional Random Fields, einem maschinellen Lernalgorithmus zum Lernen aus gekennzeichneten Sequenzen von Beispielen. Es wird häufig in Natural Language Process (NLP)-Aufgaben verwendet, z.Der hauptsächliche Algorithmus von CRF# ist der gleiche wie der von Taku Kudo geschriebene CRF++. Es kodiert Modellparameter von L-BFGS. Darüber hinaus bietet es viele signifikante Verbesserungen gegenüber CRF++, wie z. B. die vollständig parallele Codierung, die Optimierung der Speichernutzung und so weiter.
Derzeit kann CRF# beim Trainingskorpus im Vergleich zu CRF++ Multi-Core-CPUs voll ausnutzen und verwendet nur sehr wenig Speicher, und der Speicheraufbau erfolgt sehr reibungslos und langsam, während die Menge des Trainingskorpus und die Tags zunehmen. Mit dem Multi-Thread-Prozess ist CRF# jetzt besser für das Training großer Daten und Tags geeignet als CRF++. In einem Computer mit 64 GB codiert CRF# beispielsweise schnell ein Modell mit mehr als 4.5 Millionen Funktionen.
Publikum
Wissenschaft/Forschung, Bildung, Fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler, Anderes Publikum, Ingenieurwesen
Benutzeroberfläche
Konsole/Terminal, Befehlszeile
Programmiersprache
C#
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/crfsharp/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.