Dagster-Download für Linux

Dies ist die Linux-App namens Dagster, deren neueste Version als create-dagster-x86_64-apple-darwin.tar.xz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

 
 

Laden Sie diese App namens Dagster mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.

SCREENSHOTS:


Dolch


BESCHREIBUNG:

Dagster ist eine Orchestrierungsplattform für die Entwicklung, Produktion und Beobachtung von Datenbeständen.

Dagster als Produktivitätsplattform: Mit Dagster können Sie sich auf laufende Aufgaben konzentrieren oder die wichtigsten Assets mithilfe eines deklarativen Ansatzes identifizieren. Setzen Sie von Anfang an auf bewährte CI/CD-Methoden: Erstellen Sie wiederverwendbare Komponenten, erkennen Sie Probleme mit der Datenqualität und melden Sie Fehler frühzeitig.

Dagster als robuste Orchestrierungs-Engine: Bringen Sie Ihre Pipelines mit einer robusten Multi-Tenant- und Multi-Tool-Engine in Produktion, die technisch und organisatorisch skalierbar ist.

Dagster als einheitliche Kontrollebene: Die zentrale Kontrollebene, die Datenteams gerne nutzen. Beherrschen Sie das Chaos und behalten Sie die Kontrolle über Ihre Daten, auch wenn die Komplexität zunimmt. Zentralisieren Sie Ihre Metadaten in einem Tool mit integrierter Beobachtbarkeit, Diagnose, Katalogisierung und Datenherkunft. Erkennen Sie Probleme und identifizieren Sie Verbesserungsmöglichkeiten.



Eigenschaften

  • Verwalten Sie Ihre Datenbestände mit Code
  • Eine zentrale Schnittstelle für Ihre Datenplattform
  • Überwachen Sie die Ausführungen aller Ihrer Jobs an einem Ort mit der Ausführungszeitleistenansicht
  • Vergrößern Sie einen Lauf, um Probleme mit chirurgischer Präzision mithilfe der Laufdetailansicht zu ermitteln
  • Sehen Sie den Kontext jedes Assets und aktualisieren Sie ihn an einem Ort – Materialisierungen, Herkunft, Eigentümer, Schema, Zeitplan, Partitionen und mehr
  • Starten und überwachen Sie Backfills für jede Partition Ihrer Daten


Programmiersprache

Python


Kategorien

Frameworks, CI/CD, Datenintegration, Datenqualität, Beobachtbarkeit

Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/dagster.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.



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