Dies ist die Linux-App namens Deepchecks, deren neueste Version als 0.17.5.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Deepchecks mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
Deepchecks
BESCHREIBUNG:
Deepchecks ist das führende Tool zum Testen und Validieren Ihrer Machine-Learning-Modelle und -Daten und ermöglicht dies mit minimalem Aufwand. Deepchecks begleiten Sie durch verschiedene Validierungs- und Testanforderungen, wie z. B. die Überprüfung der Integrität Ihrer Daten, die Untersuchung ihrer Verteilung, die Validierung von Datenaufteilungen, die Bewertung Ihres Modells und den Vergleich zwischen verschiedenen Modellen. Während Sie sich in der Forschungsphase befinden und Ihre Daten validieren möchten, potenzielle methodische Probleme finden und/oder Ihr Modell validieren und evaluieren möchten. Um eine bestimmte Einzelprüfung durchzuführen, müssen Sie diese lediglich importieren und anschließend mit den erforderlichen (prüfungsabhängigen) Eingabeparametern ausführen. Weitere Details zu den vorhandenen Prüfungen und den Parametern, die sie empfangen können, finden Sie in unserer API-Referenz. Eine geordnete Sammlung von Schecks, denen Bedingungen hinzugefügt werden können. Die Suite ermöglicht die Anzeige eines abschließenden Reports für alle gelaufenen Checks.
Eigenschaften
- Die vorhandenen Suiten enthalten Standardbedingungen, die für die meisten Prüfungen hinzugefügt wurden
- Sie können die vorkonfigurierten Suiten bearbeiten oder eine eigene Suite mit einer Sammlung von Prüfungen und optionalen Bedingungen erstellen
- Die Trainingsdaten des Modells mit Beschriftungen
- Testdaten (denen das Modell nicht ausgesetzt ist) mit Labels
- Das Paket unterstützt derzeit tabellarische Daten
- Eine Suite führt eine Sammlung von Prüfungen aus, denen optionale Bedingungen hinzugefügt werden
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/deepchecks.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, damit es auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt werden kann.