Dies ist die Linux-App namens FFTW.jl, deren neueste Version als v1.10.0sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens FFTW.jl kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
FFTW.jl
BESCHREIBUNG:
Dieses Paket bietet Julia-Bindungen an die FFTW-Bibliothek für schnelle Fourier-Transformationen (FFTs) sowie nützliche Funktionen für die Signalverarbeitung. Diese Funktionen waren zuvor Bestandteil von Base Julia. Benutzer mit einem Julia-Build basierend auf Intels Math Kernel Library (MKL) können MKL für FFTs verwenden, indem sie in ihrem übergeordneten Projekt eine entsprechende Einstellung vornehmen. Dies geschieht entweder mit der Methode FFTW.set_provider!() oder direkt über Preferences.jl. Beachten Sie, dass diese Auswahl für das aktuelle Projekt gespeichert wird. Andere Projekte, die MKL für FFTs verwenden möchten, sollten diese Einstellung ebenfalls vornehmen. Beachten Sie außerdem, dass MKL nur einen Teil der von FFTW bereitgestellten Funktionalität bietet.
Eigenschaften
- Dokumentation vorhanden
- Beispiele verfügbar
- Das Paket ist für Julia-Versionen 1.0 und höher verfügbar
- Weitere von der FFTW-Bibliothek unterstützte Funktionalitäten sind im vorliegenden Paket dokumentiert
- FFTW ist unter GPLv2 oder höher lizenziert
- Bietet Anbindungen an die FFTW-Bibliothek für schnelle Fourier-Transformationen
Programmiersprache
Julia
Kategorien
Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/fftw-jl.mirror/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einfachste Weise über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme zu ermöglichen.