Dies ist die Linux-App namens LRSLibrary, deren neueste Version als lrslibrarysourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens LRSLibrary mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
LRSBibliothek
BESCHREIBUNG:
LRSLibrary ist eine MATLAB-Bibliothek mit einer umfassenden Sammlung von Low-Rank- und Sparse-Dekompositionsalgorithmen, die sich primär auf die Hintergrund-/Vordergrundmodellierung von Videos (Hintergrundsubtraktion) und verwandte Computer-Vision-Aufgaben konzentrieren. Die Bibliothek umfasst Matrix- und Tensormethoden (über 100 Algorithmen) und wurde in MATLAB-Versionen ab R2014 getestet. Die Algorithmen können auch für andere Computer-Vision- oder Machine-Learning-Probleme über Video hinaus angepasst werden.
Eigenschaften
- Große Algorithmensammlung: > 100 matrix- und tensorbasierte Low-Rank- und Sparse-Methoden
- Unterstützung für Hintergrundmodellierung/Vordergrunderkennung in Videos
- Demonstrationsskripte / Beispielverwendung
- Kompatibilität zwischen MATLAB-Versionen (getestet in R2014–R2017)
- Sowohl matrix- als auch tensorbasierte Zerlegungen
- Open-Source-Lizenz, Dokumentation und Referenzen enthalten
Programmiersprache
MATLAB
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/lrslibrary.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.