Dies ist die Linux-App namens pybaselines, deren neueste Version als Releasev1.2.1sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens pybaselines mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
Grundlinien
BESCHREIBUNG:
pybaselines ist eine Python-Bibliothek, die viele verschiedene Algorithmen zur Durchführung einer Basislinienkorrektur an Daten aus experimentellen Techniken wie Raman, FTIR, NMR, XRD, XRF, PIXE usw. bereitstellt. Ziel des Projekts ist es, eine halbeinheitliche API bereitzustellen, um dies zu ermöglichen Schnelles Testen und Vergleichen mehrerer Basiskorrekturalgorithmen, um den besten für einen Datensatz zu finden. pybaselines verfügt über mehr als 50 Baseline-Korrekturalgorithmen. Dazu gehören beliebte Algorithmen wie AsLS, airPLS, ModPoly und SNIP sowie viele weniger bekannte Algorithmen. Die meisten Algorithmen sind direkt aus der Literatur übernommen, obwohl es einige gibt, die nur für Pybaselines gelten, wie z. B. bestrafte Spline-Versionen von Whittaker-Glättungs-basierten Algorithmen. Die vollständige Liste der implementierten Algorithmen finden Sie in der Dokumentation.
Eigenschaften
- Für Python 3.6+
- Open Source: BSD-3-Klausel-Lizenz
- Pybaselines können von Pypi aus mit Pip installiert werden
- Die Quellen für Pybaselines können aus dem GitHub-Repo heruntergeladen werden
- Alle erforderlichen Bibliotheken sollten bei der Installation von pybaselines automatisch installiert werden
- Um die verschiedenen Funktionen in pybaselines zu nutzen, geben Sie einfach die gemessenen Daten und alle erforderlichen Parameter ein
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/pybaselines.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.