Dies ist die Linux-App namens SciPy, deren neueste Version als SciPy1.11.3.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens SciPy mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SciPy
BESCHREIBUNG:
Dies ist das Haupt-Repository für die SciPy-Bibliothek, eines der Kernpakete, aus denen der SciPy-Stack besteht. SciPy ist eine Open-Source-Software, die in den Bereichen Mathematik, Naturwissenschaften und Ingenieurwesen verwendet wird, mit Modulen für Statistik, Optimierung, Integration, Lineare Algebra, Signal- und Bildverarbeitung und vieles mehr. Die SciPy-Bibliothek enthält viele der benutzerfreundlichen und effizienten numerischen Routinen, einschließlich solcher für numerische Integration, Interpolation und Optimierung.
SciPy wurde für die Zusammenarbeit mit NumPy entwickelt, einer Software, die eine bequeme und schnelle n-dimensionale Array-Manipulation ermöglicht. Sowohl SciPy als auch NumPy laufen auf allen gängigen Betriebssystemen, sind schnell und einfach zu installieren und sind leistungsstark und dennoch einfach zu bedienen. Derzeit verlassen sich zahlreiche führende Wissenschaftler und Ingenieure auf der ganzen Welt auf sie. Probieren Sie sie selbst aus!
Eigenschaften
- Enthält viele benutzerfreundliche und effiziente numerische Routinen
- Plattformübergreifende
- Leistungsstark und dennoch einfach zu bedienen
- Open Source
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/scipy.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.