Dies ist die Linux-App namens Zipline, deren neueste Version als Release1.4.1.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Zipline mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS:
Seilrutsche
BESCHREIBUNG:
Zipline ist eine pythonische algorithmische Handelsbibliothek. Es handelt sich um ein ereignisgesteuertes System für Backtesting. Zipline wird derzeit in der Produktion als Backtesting- und Live-Trading-Engine für Quantopian eingesetzt – eine kostenlose, gemeinschaftsorientierte, gehostete Plattform für die Entwicklung und Ausführung von Handelsstrategien. Quantopian bietet auch einen vollständig verwalteten Service für Profis, der Zipline-, Alphalens-, Pyfolio-, FactSet-Daten und mehr umfasst. Die Installation von Zipline ist etwas aufwändiger als die eines durchschnittlichen Python-Pakets. Erstellen und aktivieren Sie für eine Entwicklungsinstallation (die zur Entwicklung von Zipline selbst verwendet wird) eine virtuelle Umgebung und führen Sie dann das Skript etc/dev-install aus. Bitte beachten Sie, dass Zipline kein von der Community geführtes Projekt ist. Zipline wird vom Quantopian-Ingenieurteam betreut, wir sind recht klein und oft beschäftigt.
Eigenschaften
- Zipline versucht, Ihnen aus dem Weg zu gehen, damit Sie sich auf die Algorithmenentwicklung konzentrieren können
- Auf viele gängige Statistiken wie den gleitenden Durchschnitt und die lineare Regression kann problemlos über einen vom Benutzer geschriebenen Algorithmus zugegriffen werden
- Die Eingabe historischer Daten und die Ausgabe von Leistungsstatistiken basieren auf Pandas DataFrames und lassen sich gut in das bestehende PyData-Ökosystem integrieren
- Sie können Bibliotheken wie matplotlib, scipy, statsmodels und sklearn verwenden
- Nutzen Sie Bibliotheken, um die Entwicklung, Analyse und Visualisierung modernster Handelssysteme zu unterstützen
- Zipline unterstützt derzeit Python 2.7, 3.5 und 3.6 und kann entweder über pip oder conda installiert werden
Programmiersprache
Python
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/zipline.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.