FuzzyRegressionType_2-Download für Windows

Dies ist die Windows-App namens FuzzyRegressionType_2, deren neueste Version als FuzzyRegressionType2_SourceCodes.zip heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

 
 

Laden Sie diese App namens FuzzyRegressionType_2 kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

FuzzyRegressionType_2



BESCHREIBUNG:

Das Archiv enthält Lua-Quellcodes, die mit der Schnittstelle für AMPL zusammenarbeiten, die unter „https://ampl-lua.sourceforge“ zu finden ist.

Die Fuzzy-Zahlen vom Intervalltyp 2 können über eine Methode der kleinsten Quadrate in einer Fuzzy-Umgebung als vorhergesagte Ausgabe basierend auf dreieckigen intervallwertigen Fuzzy-Zahlen als beobachteten Daten abgeleitet werden.




Diese Anwendung ist auch unter https://sourceforge.net/projects/fuzzyregressiontype-2/ verfügbar. Sie wurde in OnWorks gehostet, um die Ausführung online auf einem unserer kostenlosen Betriebssysteme zu vereinfachen.



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