Dies ist die Windows-Anwendung Lemonade, deren neueste Version als v8.1.12sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Lemonade mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
Limonade
BESCHREIBUNG:
Lemonade ist eine lokale LLM-Laufzeitumgebung, die durch die automatische Konfiguration modernster Inferenzmaschinen für NPUs und GPUs die höchstmögliche Leistung auf Ihrer eigenen Hardware erzielen soll. Das Projekt positioniert sich als „lokaler LLM-Server“, der auf Laptops und Workstations ausgeführt werden kann, indem Backend-Unterschiede abstrahiert werden und Ihnen gleichzeitig eine zentrale Stelle zum Bereitstellen und Verwalten von Modellen geboten wird. Die README-Datei betont die Akzeptanz in der Praxis bei Start-ups, Forschungsgruppen und großen Unternehmen und signalisiert damit einen Fokus auf praxisnahen Implementierungen statt auf Spielzeugdemos. Das Repository hebt die einfache Einarbeitung mit Downloads, Dokumenten und einem Discord für den Support hervor und lässt auf eine aktive Benutzer-Community schließen. Die Botschaft konzentriert sich darauf, den maximalen Durchsatz/die maximale Latenz aus modernen Beschleunigern herauszuholen, ohne dass Benutzer Kernel oder Flags manuell optimieren müssen. Veröffentlichungen verstärken den „Server“-Ansatz weiter und weisen Entwickler auf einen Dienst hin, der in Apps und Tools integriert werden kann.
Eigenschaften
- Lokaler LLM-Server für GPU- und NPU-Beschleunigung
- Automatische Konfiguration von Hochleistungs-Inferenz-Backends
- Einfache Installation und Ausführung mit geführter Dokumentation
- Community-Support über Discord und aktives Issue-Tracking
- Funktioniert in Anwendungsfällen für Forschung, Startups und Unternehmen
- Konzipiert als Drop-in-Grundlage für lokale KI-Apps
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/lemonade.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.