Dies ist die Windows-App namens Point-E, deren neueste Version als point-esourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Point-E mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
Punkt
BESCHREIBUNG:
point-e ist das offizielle Repository für Point-E, ein von OpenAI entwickeltes generatives Modell, das 3D-Punktwolken aus Text- (oder Bild-)Aufforderungen erstellt. Sein Hauptvorteil ist die Geschwindigkeit: Es kann 3D-Assets in nur 1–2 Minuten auf einer einzigen GPU generieren, was deutlich schneller ist als viele konkurrierende Text-zu-3D-Modelle. Das Modell funktioniert über einen zweistufigen Diffusionsansatz: Zuerst verwendet es ein Text → Bild-Diffusionsnetzwerk, um eine synthetische 2D-Ansicht zu erzeugen, die mit der Aufforderung übereinstimmt; dann wandelt ein zweites Diffusionsmodell dieses Bild in eine 3D-Punktwolke um. Obwohl es nicht die feine Detailgenauigkeit einiger langsamerer Methoden erreicht, ist es aufgrund des Geschwindigkeitsverlusts praktikabel für Prototyping und interaktive 3D-Generierung. Das Repository enthält Inferenzskripte, Dienstprogramme zum Konvertieren von Punktwolken in Netze (z. B. über Vorzeichen-Distanzfunktionsregression), Beispiel-Notebooks und Gewichtungsprüfpunkte. Es bietet auch Dokumentation zu Einschränkungen, Nutzungsanweisungen und Beispielausgaben.
Eigenschaften
- Text / Bild → 3D-Punktwolkengenerierung durch Diffusion
- Zweistufige Architektur: Text → Bild, dann Bild → Punktwolke
- Dienstprogramme zum Konvertieren von Punktwolken in Netze mittels impliziter Funktionsregression
- Beispiel-Notebooks und -Skripte für Inferenz und Visualisierung
- Vortrainierte Checkpoints für Rapid Prototyping
- Dokumentation von Einschränkungen und Kompromissen (z. B. Auflösung vs. Geschwindigkeit)
Programmiersprache
Python
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/point-e.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.