Dies ist die Windows-App namens sparklyr, deren neueste Version als sparklyr1.9.1sourcecode.tar.gz heruntergeladen werden kann. Sie kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Sparklyr kostenlos herunter und führen Sie sie online mit OnWorks aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS:
funkelnd
BESCHREIBUNG:
sparklyr ist ein R-Paket, das eine nahtlose Schnittstelle zu Apache Spark-Clustern (lokal oder remote) bietet und Benutzern das Schreiben von Code in vertrauten R-Paradigmen ermöglicht. Es bietet ein dplyr-kompatibles Backend, Spark-Machine-Learning-Pipelines, SQL-Integration und E/A-Dienstprogramme zur Bearbeitung und Analyse großer, über Clusterumgebungen verteilter Datensätze.
Eigenschaften
- Verbindung zu Spark über YARN, Mesos, Kubernetes, Livy oder den lokalen Modus
- Ermöglicht die Datentransformation im dplyr-Stil auf Spark DataFrames
- Unterstützt SQL-Abfragen und ML-Pipelines (ml_* API)
- Enthält Tools für verteiltes Rechnen, Fensterfunktionen, Streaming
- Erweiterbar mit Paketen wie sparkxgb, graphframes, H2O
- Verarbeitet das Lesen/Schreiben von CSV-, Parquet-, JSON- und Caching-Vorgängen
Programmiersprache
R
Kategorien
Diese Anwendung kann auch von https://sourceforge.net/projects/sparklyr.mirror/ heruntergeladen werden. Sie wurde in OnWorks gehostet, um sie auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme aus ausführen zu können.