u/sbmv2012-Download für Windows

Dies ist die Windows-App mit dem Namen u/sbmv2012, deren neueste Version als TodolistforBioinformaticsproject.eml heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.

 
 

Laden Sie diese App namens u/sbmv2012 kostenlos mit OnWorks herunter und führen Sie sie online aus.

Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:

- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.

- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.

- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.

- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.

- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.

- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.

- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.

Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.

u/sbmv2012



BESCHREIBUNG:

Ziel dieses Projekts ist die Erstellung einer automatisierten Pipeline zur taxonomischen Zuordnung von DNA-Sequenzen aus Umweltproben.

Wir entwickeln eine Reihe von Python-Skripten, um die aus benthischen Umweltproben gewonnenen Rohsequenzdaten zu verarbeiten, diese Sequenzen taxonomisch zuzuordnen und schließlich alle Daten in eine relationale Datenbank zu integrieren.



Publikum

Wissenschaftsforschung



Programmiersprache

Python


Berufsfeld

Molekularwissenschaft, Ökosystemwissenschaften, Bioinformatik

Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/appbiokth2011/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.



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