Este es el comando i.oifgrass que se puede ejecutar en el proveedor de alojamiento gratuito de OnWorks utilizando una de nuestras múltiples estaciones de trabajo en línea gratuitas, como Ubuntu Online, Fedora Online, emulador en línea de Windows o emulador en línea de MAC OS.
PROGRAMA:
NOMBRE
i.oif - Calcula la tabla Optimum-Index-Factor para bandas espectrales
PALABRAS CLAVE
imágenes, multiespectrales, estadísticas
SINOPSIS
i.oif
i.oif --ayuda
i.oif [-gs] Las opciones de entrada=nombre [,nombre , ...] [salida=nombre ] [-exagerar] [-ayuda] [-verboso]
[-tranquilo] [-ui]
Banderas
-g
Imprimir en estilo de script de shell
-s
Procesar bandas en serie (predeterminado: ejecutar en paralelo)
--Sobrescribir
Permitir que los archivos de salida sobrescriban los archivos existentes
--ayuda
Resumen de uso de impresión
--verboso
Salida del módulo detallado
--tranquilo
Salida de módulo silencioso
--ui
Forzar el inicio del cuadro de diálogo GUI
parámetros:
Las opciones de entrada=nombre nombre, ...] [requerido]
Nombre de los mapas ráster de entrada
salida=nombre
Nombre del archivo de salida (si se omite o "-" se envía a stdout)
DESCRIPCIÓN
i.oif calcula el factor de índice óptimo para imágenes de satélite multiespectrales.
El factor de índice óptimo (OIF) determina la combinación de tres bandas que maximiza la
variabilidad (información) en una escena multiespectral. El índice es una proporción del total
varianza (desviación estándar) dentro y la correlación entre todas las bandas posibles
combinaciones. Las bandas que componen la combinación de mayor puntuación de i.oif se utilizan
como los tres canales de color necesarios para d.rgb or r.compuesto.
El análisis se guarda en un archivo en el directorio actual llamado "i.oif.result".
NOTAS
Landsat 1-7 TM: Composites de color en orden BGR como importantes combinaciones de bandas Landsat TM
(ejemplo: 234 en orden BGR significa: B = 2, G = 3, R = 4):
· 123: color casi natural ("verdadero"); sin embargo, debido a la correlación de las 3 bandas
en el espectro visible, esta combinación no contiene mucha más información de la que es
contenido en una sola banda.
· 234: sensible a la vegetación verde (retratado como rojo), coníferas como distintivamente
rojo más oscuro que los bosques caducifolios. Las carreteras y los cuerpos de agua están despejados.
· 243: la vegetación verde es verde pero los bosques de coníferas no son tan claros como los 234
combinación.
· 247: uno de los mejores para información relacionada con la silvicultura. Bueno para escala de operación
mapeo de áreas de cosecha recientes y construcción de carreteras.
· 345: contiene una banda de cada una de las principales unidades reflectantes (vis, nir, onda corta
infra). La vegetación verde es verde y la banda de onda corta muestra estrés vegetativo
y mortalidad. Las carreteras son menos evidentes ya que la banda 3 es azul.
· 347: similar a 345 pero describe mejor las áreas quemadas.
· 354: parece más una foto infrarroja en color.
· 374: similar a 354.
· 457: muestra las clases de textura del suelo (arcilloso, franco, arenoso).
De forma predeterminada, el módulo calculará las desviaciones estándar para todas las bandas en paralelo. Correr
utilizar en serie el -s bandera. Si se establece la variable de entorno WORKERS, el número de
los procesos concurrentes se limitarán a ese número de trabajos.
EJEMPLO
Conjunto de datos de muestra de Carolina del Norte:
g.region raster = lsat7_2002_10 -p
i.oif input=lsat7_2002_10,lsat7_2002_20,lsat7_2002_30,lsat7_2002_40,lsat7_2002_50,lsat7_2002_70
Referencias
Jensen, 1996. Introducción al procesamiento de imágenes digitales. Prentice Hall, p. 98. ISBN
+0 (13) 205840-5
Utilice i.oifgrass en línea utilizando los servicios de onworks.net