Esta es la aplicación para Linux llamada AudioCraft, cuya última versión se puede descargar como audiocraftv1.3.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada AudioCraft con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
arte de audio
DESCRIPCIÓN:
AudioCraft es una biblioteca de PyTorch para la generación de texto a audio y texto a música, que integra modelos de investigación y herramientas para entrenamiento e inferencia. Incluye MusicGen para la generación de música condicionada a texto (y opcionalmente melodía) y AudioGen para efectos de sonido condicionados a texto y audio ambiental. Ambos modelos operan sobre tokens de audio discretos producidos por un códec neuronal (EnCodec), que actúa como un tokenizador de formas de onda y permite un modelado de secuencias eficiente. El repositorio proporciona scripts de inferencia, puntos de control y API de Python sencillas para generar clips a partir de indicaciones o incorporar los modelos en aplicaciones. También contiene código de entrenamiento y recetas, para que los investigadores puedan perfeccionar datos personalizados o explorar nuevos objetivos sin tener que crear una infraestructura desde cero. Cuadernos de ejemplo, herramientas CLI y utilidades de audio facilitan el diseño de indicaciones, el condicionamiento a audio de referencia y el posprocesamiento para producir resultados listos para compartir.
Caracteristicas
- MusicGen para texto a música con condicionamiento de melodía opcional
- AudioGen para efectos de texto a sonido y audio ambiental
- Códec de audio neuronal EnCodec para tokenización discreta y modelado eficiente
- Puntos de control listos para usar e inferencia sencilla de Python/CLI
- Recetas y scripts de entrenamiento para realizar ajustes en conjuntos de datos personalizados
- Cuadernos de ejemplo y utilidades para solicitar, condicionar y posprocesar
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/audiocraft.mirror/. Está alojada en OnWorks para que pueda ejecutarse en línea fácilmente desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.