Esta es la aplicación para Linux llamada Data Science Notes, cuya última versión se puede descargar como Data-Science-Notessourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descarga y ejecuta online gratis esta aplicación llamada Data Science Notes with OnWorks.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Notas sobre ciencia de datos
DESCRIPCIÓN:
Data Science Notes es una extensa colección de materiales didácticos sobre ciencia de datos, con explicaciones, fragmentos de código y notas estructuradas que abarcan todo el flujo de trabajo típico. Cubre desde matemáticas y estadística fundamentales hasta manipulación de datos, visualización, aprendizaje automático y organización práctica de proyectos. El contenido enfatiza la comprensión práctica al combinar notas explicativas con ejemplos ejecutables, lo que lo hace útil tanto para el autoaprendizaje como para el aula. Al reunir los temas en un solo lugar, los estudiantes pueden avanzar de forma lineal o profundizar en áreas específicas según lo necesiten durante sus proyectos. Las notas también destacan errores comunes y buenas prácticas, lo que ayuda a los principiantes a adoptar hábitos profesionales desde el principio. Es un recurso dinámico que muchos estudiantes consultan al repasar conceptos básicos o explorar herramientas relacionadas en el ecosistema.
Caracteristicas
- Amplia cobertura temática, desde conceptos matemáticos básicos hasta aprendizaje automático aplicado.
- Notas explicativas acompañadas de ejemplos prácticos
- Orientación práctica sobre flujos de trabajo, posibles problemas y mejores prácticas
- Estructura modular para el estudio lineal y la consulta rápida.
- Énfasis en la reproducibilidad y la higiene del proyecto
- Adecuado para el autoaprendizaje, la tutoría y el apoyo en el aula.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/data-science-notes.mirror/. Está alojada en OnWorks para que pueda ejecutarse en línea de la forma más sencilla desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.