Esta es la aplicación para Linux Differentiable Neural Computer, cuya última versión se puede descargar como dncsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Differentiable Neural Computer con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Computadora neuronal diferenciable
DESCRIPCIÓN:
La Computadora Neuronal Diferenciable (DNC), desarrollada por Google DeepMind, es una arquitectura de red neuronal mejorada con memoria externa dinámica, lo que le permite aprender algoritmos y resolver tareas de razonamiento complejas. Publicada en Nature en 2016 bajo el artículo "Computación híbrida usando una red neuronal con memoria externa dinámica", la DNC combina la capacidad de reconocimiento de patrones de las redes neuronales con un módulo de memoria que permite escribir y leer de forma diferenciable. Esto permite que el modelo aprenda a almacenar y recuperar información a lo largo de horizontes temporales largos, de forma similar a una computadora tradicional. La arquitectura consta de componentes modulares que incluyen un módulo de acceso para gestionar las operaciones de memoria, un controlador (a menudo un LSTM o red de avance) para emitir comandos de lectura/escritura, y submódulos para la vinculación temporal y el seguimiento de la asignación de memoria.
Caracteristicas
- Implementación completa de TensorFlow y Sonnet de la computadora neuronal diferenciable
- Arquitectura modular basada en RNN con memoria externa diferenciable
- Módulos de acceso, controlador y direccionamiento para una experimentación flexible
- Ejemplo de script de entrenamiento para tareas de aprendizaje algorítmico basado en memoria
- Parámetros configurables para el tamaño de la memoria, la longitud de la secuencia y la configuración de optimización
- Admite puntos de control de modelos y reanudación para experimentos de entrenamiento largos
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/diff-neural-computer.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.