This is the Linux app named ELF (Extensive Lightweight Framework) whose latest release can be downloaded as ELFsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada ELF (Extensive Lightweight Framework) con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
ELF (Marco de trabajo extenso y ligero)
DESCRIPCIÓN:
ELF (Extensivo, Ligero y Flexible) es una plataforma de alto rendimiento para la investigación en aprendizaje por refuerzo que unifica la simulación, la recopilación de datos y el entrenamiento distribuido. Un núcleo de C++ proporciona entornos rápidos y actores concurrentes, mientras que las vinculaciones de Python exponen API sencillas para agentes, repetición y bucles de optimización. Admite configuraciones de agente único y multiagente, con pasos por lotes y colas de memoria compartida que mantienen las GPU saturadas durante el entrenamiento. ELF introdujo sistemas de referencia ampliamente utilizados, en particular ELF OpenGo, que demuestran la autoejecución a escala con potentes herramientas de análisis y puntos de control públicos. Su diseño prioriza la reproducibilidad: las semillas deterministas, el registro y los arneses de evaluación permiten que los experimentos a gran escala sean rastreables y comparables. Gracias a su modularidad (entornos, muestreadores, aprendices y recolectores), los investigadores pueden incorporar nuevos entornos o algoritmos sin necesidad de rediseñar el pipeline.
Caracteristicas
- Núcleo de simulación de C++ con enlaces de Python para bucles RL rápidos
- Arquitectura distribuida actor-aprendiz con colas de memoria compartida
- Compatibilidad con entornos de agente único y multiagente y ejecución por lotes
- Entrenamiento reproducible con registro, evaluación y puntos de control
- Implementaciones de referencia que incluyen el sistema de reproducción automática ELF OpenGo
- Envs conectables, buffers de reproducción y aprendices para una experimentación rápida
Lenguaje de programación
C + +
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/elf.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.