Esta es la aplicación para Linux llamada Fast3R, cuya última versión se puede descargar como fast3rsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Fast3R con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
Fast3R
DESCRIPCIÓN:
Fast3R es la versión oficial CVPR 2025 de Meta AI para "Hacia la reconstrucción 3D de más de 1000 imágenes en una sola pasada hacia adelante". Representa un modelo de reconstrucción 3D de alimentación hacia adelante de próxima generación capaz de producir nubes de puntos densas y poses de cámara para cientos a miles de imágenes o fotogramas de vídeo en una sola pasada de inferencia, eliminando la necesidad de tuberías lentas e iterativas de estructura a partir del movimiento. Construido sobre PyTorch Lightning y extendiendo conceptos de DUSt3R y Spann3r, Fast3R unifica la geometría multivista, la estimación de profundidad y el registro de cámara dentro de una única arquitectura basada en transformadores. Produce representaciones de escenas 3D de alta calidad a partir de vistas desordenadas o secuenciales, escalando a grandes conjuntos de datos y diversas intrínsecas de cámara. El repositorio incluye modelos preentrenados, demostraciones basadas en Gradio y API modulares para la integración directa en flujos de trabajo de investigación o producción.
Caracteristicas
- Admite capacitación y evaluación distribuida de múltiples nodos a través de Slurm
- Nubes de puntos 3D exportables y mapas de profundidad para renderizado posterior o comprensión de la escena
- Soporte de evaluación para DTU, 7-Scenes, NeuralRGBD, Tanks & Temples, CO3D y RealEstate10K
- Compatible con los formatos de preprocesamiento de conjuntos de datos DUSt3R y Spann3r
- Canalizaciones de entrenamiento completas de PyTorch y Lightning con configuración basada en Hydra
- Pesas preentrenadas descargables desde Hugging Face
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/fast3r.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.