Esta es la aplicación de Linux llamada GA-EoC para ejecutarse en Linux en línea cuya última versión se puede descargar como GA-EoC.jar. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada GA-EoC para ejecutar en Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CAPTURAS DE PANTALLA:
GA-EoC para ejecutarse en Linux en línea
DESCRIPCIÓN:
En la clasificación de datos, no hay clasificadores particulares que funcionen de manera consistente en todos los casos. Esto es incluso peor en el caso de conjuntos de datos de alta dimensión y desequilibrio de clases.Para superar las limitaciones de los datos con desequilibrio de clases, dividimos el conjunto de datos utilizando un submuestreo aleatorio para equilibrarlos. Luego, aplicamos el método de conjunto de características (alfa, beta) -k para seleccionar un mejor subconjunto de características y combinar sus resultados para obtener un conjunto de características consolidado para el entrenamiento del clasificador.
Para mejorar el desempeño de la clasificación, proponemos un conjunto de clasificadores que combinan los resultados de clasificación de los clasificadores base utilizando el enfoque de votación por mayoría más simple y ampliamente utilizado.
En lugar de crear el conjunto utilizando todos los clasificadores base, hemos implementado un algoritmo genético (GA) para buscar la mejor combinación a partir de clasificadores base heterogéneos.
Los resultados de clasificación logrados por el método propuesto en los conjuntos de datos elegidos son prometedores.
Caracteristicas
- Genere pliegues de validación cruzada y guarde conjuntos de datos en el disco para su uso futuro en formato ARFF
- Genere y serialice en disco modelos de clasificador para todos los pliegues de entrenamiento de validación cruzada para uso de GA-EoC
- Genere y serialice en disco todos los modelos de clasificador base utilizando el conjunto de datos de entrenamiento completo.
- Busque las mejores combinaciones de conjuntos para crear conjuntos heterogéneos de clasificadores utilizando la validación cruzada de k-fold en el conjunto de datos de entrenamiento (utilizando modelos y conjuntos de datos CV pregenerados)
- Evalúe el rendimiento de la mejor combinación de conjuntos en datos de prueba desconocidos (use modelos pregenerados con datos de entrenamiento completos)
Audiencia
Tecnología de la información, ciencia / investigación, educación, usuarios finales avanzados, desarrolladores
Interfaz de usuario
Consola / Terminal, línea de comandos
Lenguaje de programación
Java
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/geneticensembleclassifier/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.